AI και machine learning

10:11 2/2/2024 - Πηγή: Marketing Week

Ποιο είναι το μυστικό της επιτυχίας στο post-cookies τοπίο;

Η νέα εποχή φέρνει προκλήσεις για την ψηφιακή επικοινωνία τόσο στη στόχευση όσο και στο reporting και η ανταπόκριση των διαφημιζόμενων σε αυτές θα είναι σημαντικός παράγοντας επιτυχίας. Πλέον, το user consent γίνεται ανταγωνιστικό πλεονέκτημα για όποιο brand το αποκτά. Τα 1st party data είναι πολύτιμα,

με το χτίσιμο ειλικρινούς σχέσης των brands με τους καταναλωτές να είναι απαραίτητο για τη συλλογή και χρήση ποιοτικών δεδομένων. Παράλληλα, το contextual targeting φέρνει εντυπωσιακά αποτελέσματα. Τέλος, τεχνολογικές εξελίξεις όπως το AI, το data modelling, τα alternative IDs και τα privacy-first εργαλεία μέτρησης είναι εδώ και έρχονται να βοηθήσουν όποιον τα εκμεταλλευτεί με σωστό τρόπο.

Τι θα καθορίσει το μέλλον της ψηφιακής διαφήμισης;

AI και machine learning είναι οι λέξεις της εποχής! Αλλάζουν τον τρόπο που γίνονται τα πράγματα και λαμβάνοντας υπ’ όψιν πολλαπλά signals βοηθούν στην αυτοματοποίηση, στη στόχευση, στη δημιουργία predictive insights και στην καταπολέμηση του fraud, βοηθώντας παράλληλα στην αντιμετώπιση των προκλήσεων της cookie-less εποχής. Παράλληλα, υπάρχουν κι άλλες σημαντικές εξελίξεις που δεν πρέπει να ξεχνάμε, όπως: customer centricity με privacy-first προσέγγιση, interest vs community based κατανάλωση περιεχομένου, retail media, predictive analytics, voice search…

Ποια η άποψή σας ως προς το retail media advertising;

Σίγουρα μιλάμε για ένα hot topic, με προβλέψεις για συνεχή ανάπτυξη, καθώς απαντά σε προκλήσεις που φέρνει το αυξημένο user-privacy, όπως δυσκολίες στη στόχευση και περιορισμένες μετρήσεις. Πώς; Μέσω της full-funnel προσέγγισης, των 1st party data, του υψηλού traffic και της συγκέντρωσης engaged κοινού, συνδυαστικά με τα μετρήσιμα στοιχεία. Όταν τα αξιολογούμε, δεν πρέπει να ξεχνάμε ότι ο όγκος των 1st party data, η επαρκής κάλυψη του κοινού και οι δυνατότητες στόχευσης και μέτρησης είναι οι παράγοντες που προσδίδουν αξία σε αυτό το μέσο.