Aπαραίτητη η data-first στρατηγική

14:21 24/2/2025 - Πηγή: Marketing Week

Ποιοι είναι οι μεγαλύτεροι κίνδυνοι για τις δαπάνες ψηφιακών διαφημίσεων στο σημερινό περιβάλλον της αγοράς;

α. Το υπερβολικά ευρύ targeting – υψηλά CPCs και χαμηλή απόδοση. Η μελέτη – έρευνα αγοράς βοηθά, δίνοντας σαφέστερα χαρακτηριστικά του κοινού στόχευσης. β. Κακή χρήση AI και σπατάλη ad budget: Αυτοματοποιημένες καμπάνιες χωρίς ποιοτικά δεδομένα οδηγούν σε ανεξέλεγκτα κόστη. γ. Αλλαγές αλγορίθμων, που οδηγούν σε αυξημένο bidding cost. Οι πλατφόρμες απαιτούν υψηλότερο budget.

Γι αυτό, χρειάζεται το σωστά δουλεμένο περιεχόμενο που θα κάνει τη μάρκα να μιλήσει όταν θα είναι «επί σκηνής». δ.Short-term focus, χωρίς στρατηγική αύξησης της αξίας της μάρκας: οδηγεί σε brand erosion & υψηλό CAC: Συνεχές performance marketing χωρίς branding αυξάνει το CAC μακροπρόθεσμα. Οι περισσότερες μάρκες πέφτουν στην παγίδα του συνεχούς performance marketing, ξεχνώντας ότι το brand equity είναι αυτό που μειώνει το κόστος απόκτησης πελάτη στο μέλλον. Οι καλύτερες επενδύσεις είναι εκείνες που χτίζουν τόσο βραχυπρόθεσμα revenue όσο και μακροπρόθεσμη brand αξία. Είναι απαραίτητος ο data-first σχεδιασμός στρατηγικής για τη μάρκα σε συνδυασμό με AI-driven advanced insights και σωστή επιλογή των καναλιών για βέλτιστη απόδοση.

Ένα παράδειγμα καινοτόμων μετρήσεων που σηματοδοτούν το μέλλον της μέτρησης της διαφήμισης;

Το 2024 λανσάραμε το Adwiz by Truberries, ένα agile collaborative intelligence εργαλείο: AI, Σημειολογία, αληθινοί καταναλωτές και αληθινοί Αναλυτές συναντιούνται για να δώσουν απαντήσεις με νούμερα και fact-based ερμηνείες στην αξιολόγηση διαφημίσεων (print, video) με έναν ενδελεχή τρόπο, κοιτώντας καρέ-καρέ τη διαφήμιση με ανθρώπινα μάτια, ενώ εμείς διεισδύουμε στη δύναμη της υποσυνείδητης διεργασίας να εκφράζει αντιδράσεις. Ιδανικό εργαλείο (pre-test, post-launch) για ATL και digital campaigns, για έλεγχο συσκευασιών, εναλλακτικών ονομάτων ενός προϊόντος ή concepts. Η αγορά αναζητά γνώση για το τι δουλεύει και γιατί, σήμερα το αποκτά πιο γρήγορα και με τη συμβολή του AI (benchmarking etc).