Η Τεχνητή Νοημοσύνη γίνεται εξειδικευμένη και βιώσιμη

Η ταχύτερη εκπαίδευση μοντέλων μειώνει το αποτύπωμα άνθρακα της Τεχνητής Νοημοσύνης, όπως συμπεραίνουν στελέχη και ειδικοί της SAS, της ηγέτιδας εταιρείας στον τομέα των δεδομένων και του AI, στην προσπάθειά τους να καταγράψουν τις τάσεις και τις βασικές επιχειρηματικές και τεχνολογικές εξελίξεις του 2025.

Όπως σημειώνουν, οι επιθέσεις από συστήματα AI θέτουν σε κίνδυνο τον τρόπο ζωής μας. Ο Steven Tiell, Global Head of AI Governance

Advisory της SAS, τόνισε: «Για να μετριαστεί η απειλή, οι ηγέτες των επιχειρήσεων πρέπει να αναλάβουν ενεργό ρόλο στον διάλογο για την ηθική χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης εντός του οργανισμού, ενισχύοντας τις αξίες της επιχείρησης και δημοσιεύοντας αρχές, πολιτικές, πρότυπα και ελέγχους για τη χρήση του AI».

Παράλληλα, οι τεράστιες ποσότητες κακής ποιότητας δεδομένων εντείνουν τις ανισότητες στον τομέα του ΑΙ. Ο ενθουσιασμός για το GenAI δε, αρχίζει να υποχωρεί. Οι πάροχοι cloud και οι χρήστες ΑΙ θα μοιραστούν την περιβαλλοντική ευθύνη, ενώ οι ηγέτες του αύριο είναι εκείνοι που αξιοποιούν σήμερα την Τεχνητή Νοημοσύνη. Τέλος, τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLMs) θα γίνουν προϊόντα ευρείας κατανάλωσης… αλλά και εξειδικευμένα, με το παραγωγικό GenAI να γίνεται προσωπικό (και πιο προηγμένο) για τους marketers.

Keywords
Τυχαία Θέματα