Μηχανή για το Αλτσχάιμερ
❱❱ Στην τεχνητή νοημοσύνη οι ελπίδες για την έγκαιρη διάγνωση της νόσου
Την τεχνητή νοημοσύνη επιστρατεύουν επιστήμονες από το Τμήμα Ακτινολογίας & Βιοϊατρικής Απεικόνισης του University of California (San Francisco) για την έγκαιρη διάγνωση της νόσου Αλτσχάιμερ, η οποία θεωρείται εξαιρετικά σημαντική προκειμένου η παρέμβαση να γίνει όσο η ασθένεια είναι ακόμα σε αρχικό στάδιο.
Παρά το γεγονός ότι η επιστήμη κάνει τεράστια βήματα στον εντοπισμό βιοδεικτών που μπορεί να καθορίσουν την πορεία συγκεκριμένων
Το Αλτσχάιμερ οφείλεται σε διαταραχές του μεταβολισμού του εγκεφάλου, που είναι πολύ δύσκολο να εντοπιστούν και να προσδιοριστούν. Σε μελέτη που δημοσίευσαν στο επιστημονικό περιοδικό «Radiology», οι ειδικοί αναφέρουν ότι η πρόσληψη γλυκόζης (βασική μεταβολική διαδικασία) είναι καθολική και ανεπαίσθητη - και άρα εξαιρετικά δύσκολο να προσδιοριστεί.
Οι επιστήμονες εναποθέτουν τώρα τις ελπίδες τους στη διαδικασία της μηχανικής μάθησης ενός τύπου τεχνητής νοημοσύνης, όπου μια μηχανή μαθαίνει ακριβώς όπως και ο άνθρωπος.
«Εκπαιδεύοντας» κατάλληλα έναν αλγόριθμο ώστε να μπορεί να διακρίνει τις μεταβολικές αλλαγές στον εγκέφαλο που συνδέονται με το Αλτσχάιμερ και εγχύοντας στο αίμα των ασθενών ραδιενεργή γλυκόζη, οι ειδικοί κατάφεραν να μετρήσουν και να ποσοτικοποιήσουν τη μεταβολική δραστηριότητα των εγκεφαλικών κυττάρων.
Ο αλγόριθμος
Για την εκπαίδευση, οι ειδικοί χρησιμοποίησαν βάση δεδομένων με 2.100 εικόνες εγκεφάλων από 1.002 ασθενείς. Αφού «εκπαίδευσαν» τον αλγόριθμο κάνοντας χρήση του 90% των εικόνων, τέσταραν την «εκπαίδευση» στο υπόλοιπο 10% και σε 40 ασθενείς, και διαπίστωσαν ότι μπορούσε να ανιχνεύει τα μεταβολικά μοτίβα που συνδέονται με το Αλτσχάιμερ με ακρίβεια 100% - ακόμη και έξι ολόκληρα χρόνια προτού η νόσος αρχίσει να δίνει συμπτώματα.
Οπως εξήγησε ένας από τους συγγραφείς της μελέτης, ο Jae Ho Sohn, όταν η διάγνωση του Αλτσχάιμερ γίνει μετά την εκδήλωση των συμπτωμάτων, «η απώλεια του όγκου του εγκεφάλου που έχει ήδη επέλθει είναι τόσο σημαντική, που είναι πολύ αργά για να παρέμβει κανείς. Αν, όμως, εντοπιστεί νωρίς, θα έχουμε ενδεχομένως την ευκαιρία να αναπτύξουμε τρόπους για να την επιβραδύνουμε ή για να ανακόψουμε την εξέλιξή του».
- Δημοφιλέστερες Ειδήσεις Κατηγορίας Lifestyle
- «Δολοφόνε, ο Θεός θα σε τιμωρήσει»!
- Ορέστης Τζιόβας: "Η γυναίκα μου μου είπε: Σταμάτα να είσαι κομπλεξικός"
- Τον θάμπωσε η ομορφιά της
- Έκζεμα: Το μπαχαρικό που βοηθά στην αντιμετώπιση της φαγούρας
- Οι δύο χρυσοί κανόνες ομορφιάς που καμία beauty editor δεν ξεχνά
- Η μεγάλη αλλαγή στην ζωή της Μπόμπα
- Είκοσι διάσημες γυναίκες άνω των 60 ετών που παραμένουν γοητευτικές και όμορφες (vid)
- Βρήκα το ιδανικό ρόφημα για να ξεκινάω την ημέρα μου νόστιμα και υγιεινά -Φυτικό με εκπληκτική γεύση
- Pippa Middleton- James Matthews: Αυτό είναι το όνομα του γιου τους
- Πάνος Βλάχος: «Άμα το φλερτ δεν είναι πρόστυχο δεν έχει ενδιαφέρον»
- Δημοφιλέστερες Ειδήσεις Espresso

- Τελευταία Νέα Espresso
- Μηχανή για το Αλτσχάιμερ
- «Δηλητήριο» Δάντη για όσες τον «έκραξαν» για την «Κ@@λα»
- Εβαλε ψηλά τον πήχη
- Αγκαλιά οι δύο πρώην
- Η «φωλιά» των ερωτευμένων
- ΑΧΟΡΤΑΓΕΣ!
- «Δολοφόνε, ο Θεός θα σε τιμωρήσει»!
- Τον θάμπωσε η ομορφιά της
- Επίθεση αντιεξουσιαστών σε αστυνομικούς στο Εφετείο Αθηνών!
- Προκλήσεις και δάκρυα
- Τελευταία Νέα Κατηγορίας Lifestyle
- Αποκάλυψη: “Είχαν απαίσια συμπεριφορά στους Ψίθυρους Καρδιάς”
- Ορέστης Τζιόβας: "Η γυναίκα μου μου είπε: Σταμάτα να είσαι κομπλεξικός"
- Διαζύγιο για ηθοποιό!
- Gerard Butler: Έχασε το σπίτι του από τις πυρκαγιές
- Έκζεμα: Το μπαχαρικό που βοηθά στην αντιμετώπιση της φαγούρας
- Τζένη Μπότση: «Το μαύρο στο ΜΕGΑ ήταν από τα πιο συγκινητικά πράγματα»
- «Ελλάδα Έχεις Ταλέντο»: Έφτασε η ώρα των... Judge Cuts
- Ένα παράξενο κόκκινο ψάρι που… χορεύει!
- Η «Ομάδα Προσφοράς ΟΠΑΠ» εν δράσει και στο Μαραθώνιο: Ποιοι έδωσαν το παρών