SAS και Nvidia συνεργάζονται στους τομείς του deep learning και της ρομποτικής όρασης

12:50 31/3/2019 - Πηγή: Fortune

Η SAS ανακοίνωσε τη συνεργασία της με την Nvidia ώστε να προσφερθεί στις επιχειρήσεις η δυνατότητα να εισάγουν την τεχνητή νοημοσύνη (AI) στις λειτουργίες τους.

Η συνεργασία των δύο πλευρών περιλαμβάνει το machine learning, την ρομποτική όραση και τη φυσική επεξεργασία της γλώσσας, με τις GPU και CUDA-X AI acceleration βιβλιοθήκες να υποστηρίζουν τα βασικά στοιχεία των λύσεων τεχνητής νοημοσύνης της SAS,

οδηγώντας έτσι σε ταχύτερη και πιο ακριβή πληροφόρηση.

«Η τεχνητή νοημοσύνη αλλάζει τις επιχειρήσεις σε όλους τους κλάδους», δήλωσε ο Gavin Day, Ανώτερος Αντιπρόεδρος Τεχνολογίας στην SAS. «Στην καρδιά αυτής της αλλαγής βρίσκονται τα προηγμένα analytics. Οι ισχυρές μονάδες GPU συμβάλλουν στην αύξηση της ταχύτητας της ανάλυσης και της επίδρασης της Τεχνητής Νοημοσύνης, μέσα από την ταχύτατη επεξεργασία εκατομμυρίων μαθηματικών πράξεων. Με την NVIDIA ενώνουμε τις δυνάμεις μας για να ενισχύσουμε την ανθρώπινη νοημοσύνη και να συνειδητοποιήσουμε τις πραγματικές δυνατότητες της Τεχνητής Νοημοσύνης».

«Η συνεργασία μας με τη SAS θα δώσει τη δυνατότητα στους πελάτες να αξιοποιήσουν την πραγματική αξία της Τεχνητής Νοημοσύνης για τις επιχειρήσεις τους», δήλωσε ο Ian Buck, Αντιπρόεδρος και Γενικός Διευθυντής του τμήματος Accelerated Computing της Nvidia. «Με την τεχνολογία της Nvidia, οι επιχειρήσεις είναι σε θέση να επιταχύνουν τη ροή δεδομένων που χρειάζονται για καινοτομήσουν, να προσθέσουν νέες υπηρεσίες και να αυξήσουν την κερδοφορία τους».

Με την ενισχυμένη υποστήριξη του NVIDIA GPU σε ολόκληρη την πλατφόρμα SAS Viya – που περιλαμβάνει προϊόντα όπως το SAS Visual Data Mining and Machine Learning και το SAS Event Stream Processing- οι πελάτες μπορούν να επωφεληθούν από τις υψηλής απόδοσης δυνατότητες της Τεχνητής Νοημοσύνης, όπως είναι η ταξινόμηση εικόνων, η ανίχνευση αντικειμένων, η μετατροπή ομιλίας σε κείμενο, η αναγνώριση εικόνων και η ανίχνευση συναισθημάτων. Οι εταιρείες προωθούν επίσης τις δυνατότητες deep learning και λήψης αποφάσεων σε edge συσκευές, οι οποίες με τη σειρά τους θα οδηγήσουν σε μεγαλύτερες ευκαιρίες στον τομέα του IoT.

Για παράδειγμα, η προσθήκη τεχνολογίας Τεχνητής Νοημοσύνης σε μια edge συσκευή όπως ένα drone μπορεί να του δώσει τη δυνατότητα να χειρίζεται τα πάντα, από την παρακολούθηση ενός έργου υποδομής έως το να προβλέπει τη συντήρηση βιομηχανικών εγκαταστάσεων. Με το GPU και τα analytics ενσωματωμένα στο drone, η ανάλυση των δεδομένων μπορεί να γίνεται άμεσα. Η ανάλυση δεδομένων σε πραγματικό χρόνο έχει ως αποτέλεσμα ταχύτερες και πιο ακριβείς αποφάσεις.