Διάγνωση της Covid-19 από τεχνητή νοημοσύνη
Επιστήμονες από τις ΗΠΑ και την Κίνα ανέπτυξαν τους πρώτους αλγόριθμους τεχνητής νοημοσύνης (μηχανικής μάθησης) που, αναλύοντας τομογραφίες πνευμόνων και το κλινικό ιστορικό των ασθενών, μπορούν γρήγορα και με ακρίβεια να εντοπίσουν όσους πάσχουν από τη νόσο Covid-19, την οποία προκαλεί ο κορονοϊός SARS-CoV-2. Το «έξυπνο» διαγνωστικό σύστημα έχει ακρίβεια 92%, τουλάχιστον ανάλογη με εκείνη ενός έμπειρου ακτινολόγου ή πνευμονολόγου.
Οι ερευνητές, με επικεφαλής τους Γιανγκ Γιανγκ και Ιλάνα Νίκραβες της Ιατρικής Σχολής Icahn του νοσοκομείου «Όρος Σινά» στη Νέα Υόρκη, που έκαναν τη σχετική δημοσίευση στο ιατρικό περιοδικό «Nature Medicine», ανέπτυξαν ειδικούς αλγόριθμους που συνυπολογίζουν τα ευρήματα των τομογραφιών και των κλινικών συμπτωμάτων, καθώς επίσης το ιστορικό κάθε ασθενούς και άλλα εργαστηριακά τεστ, διακρίνοντας έτσι ποιος ασθενής έχει Covid-19 και ποιος όχι.
Η εκπαίδευση και ο έλεγχος του συστήματος τεχνητής νοημοσύνης έγινε σε ιατρικά δεδομένα από 905 ασθενείς ηλικίας ενός έως 91 ετών σε 18 ιατρικά κέντρα της Κίνας, από τους οποίους ασθενείς οι 419 είχαν διαγνωστεί θετικοί στο νέο κορονοϊό. Το σύστημα κατάφερε να βελτιώσει τη διάγνωση της Covid-19, καθώς διαπίστωσε σωστά ότι οι 17 από τους 25 ασθενείς, τους οποίους οι ακτινολόγοι είχαν όλους θεωρήσει αρνητικούς, στην πραγματικότητα είχαν αρρωστήσει από τον SARS-CoV-2.
(με πληροφορίες από ΑΠΕ-ΜΠΕ)
ΠΡΙΝ ΦΥΓΕΤΕ... Σε καραντίνα τύπου Γουχάν η πόλη Σουλάν της Κίνας μετά την εμφάνιση κρουσμάτων κορονοϊού Σουηδία: Τι πάει στραβά και οι άνθρωποι πεθαίνουν στα γηροκομεία Βρέθηκε νεκρός με την σύντροφό του ο Γκρέγκορι Τάιρι Μπόις, γνωστός από το «Twilight»- Δημοφιλέστερες Ειδήσεις Κατηγορίας Ειδήσεις
- Θλίψη: Πέθανε γνωστός Έλληνας σεφ
- Ασύλληπτη τραγωδία: Σκοτώθηκε σε τροχαίο πρίγκιπας (pics)
- ΟΑΕΔ νέο πρόγραμμα με 9.000 θέσεις με ελάχιστο μισθό 830 ευρώ
- Κι αυτό το παιγνίδι ήταν … στημένο, η τράπουλα σημαδεμένη...αρθρο απο το φιλοκυβερνητικό Liberal
- Θρίλερ με τον θάνατο γυναίκας στο Νοσοκομείο της Κέρκυρα – Δεν είχε προβλήματα υγείας
- «Έφαγε» Μπράνκο – Φερέιρα ο Σαββίδης, μιλάει με μεγαλοπαράγοντα για να πουλήσει
- Ναύπακτος: Για ένα... στοίχημα βούτηξε από τον φάρο ο 17χρονος - «Του είπαν πως θα είναι κότα αν δεν πέσει» λέει η μητέρα του
- Δημοσκόπηση MRB: Νταμπλ σκορ σε πρόθεση ψήφου και καταλληλότητα για ΝΔ και Μητσοτάκη
- Τι σηματοδοτεί η «καρατόμηση» του Ναυάρχου από τον Ερντογάν - Διεθνολόγοι εξηγούν
- Χαμός με το πτυχίο του Βελόπουλου - Πανεπιστήμιο Κύπρου: Ουδέποτε ήταν φοιτητής μας - Τι απαντά ο ίδιος
- Δημοφιλέστερες Ειδήσεις Huffington Post Greece
- «Καθαρές» δημόσιες συμβάσεις: ένα διαχρονικό επείγον
- Σε καραντίνα τύπου Γουχάν η πόλη Σουλάν της Κίνας μετά την εμφάνιση κρουσμάτων κορονοϊού
- Δήμος Αθηναίων: Εργο 24 εκατ. ευρώ για ασφαλή πεζοδρόμια σε όλη την πόλη
- Ο Χοακίν Φίνιξ και η Ρούνεϊ Μάρα περιμένουν το πρώτο τους παιδί
- Eurovision: Οι φανς επέλεξαν τα καλύτερα τραγούδια του θεσμού με ABBA, Conchita Wurst και Loreen
- Φυλάκιση 30 μηνών σε 20χρονη που έμεινε έγκυος από το αγόρι που πρόσεχε ως μπεϊμπισίτερ
- Πέθανε από «άγνωστη αιτία» η σύζυγος του τραγουδιστή των Iron Maiden
- Εκτακτο δελτίο επιδείνωσης καιρού: Από τον καύσωνα στις καταιγίδες
- Βασιλάκης: Το πιο δύσκολο τρίμηνο στην ιστορία της ΑEGEAN
- Τορόντο: Τηρούσαν τις αποστάσεις μέχρι που ήρθαν τα αλεπουδάκια
