Οι μηχανές βλέπουν όνειρα; Ναι και η Google μόλις το απέδειξε
Αν είστε λάτρεις της επιστημονικής φαντασίας και έχετε εντρυφήσει στο είδος τόσο λογοτεχνικά όσο και κινηματογραφικά, τότε σίγουρα έχετε αναρωτηθεί, έστω και μια φορά στη ζωή σας, αν οι μηχανές και τα λειτουργικά συστήματα εν γένει έχουν δική τους νοημοσύνη. Και αν έχουν, τι σκέφτονται; Βλέπουν όνειρα; Κι αν ναι τι;
Μπορεί όλα αυτά να ακούγονται από ρομαντικά έως παρανοϊκά, η Google όμως απέδειξε τις προάλλες πως ένα τέτοιο σενάριο δεν είναι και πολύ μακριά από την πραγματικότητα.
Η εταιρεία
δημοσίευσε πριν από λίγες μέρες, μέσω του ερευνητικού blog που διατηρεί, μια σειρά από φωτογραφίες που εξηγούν τον τρόπο με τον οποίο λειτουργεί το Google Image Search -ή, αλλιώς, το πώς η μηχανή αναζήτησης της Google ψάχνει και βρίσκει τις φωτογραφίες που αναζητούμε κάθε φορά.
Οι εικόνες που ανέβηκαν στο blog ποικίλουν από ονειρικά όμορφες μέχρι εφιαλτικά τρομακτικές και δημιουργήθηκαν από το νευρωνικό δίκτυο αναγνώρισης εικόνων της Google, το οποίο έχει προγραμματιστεί έτσι ώστε να εντοπίζει συγκεκριμένα χαρακτηριστικά σε κάθε εικόνα, όπως κτίρια, ζώα και διάφορα άλλα αντικείμενα.
Η διαδικασία που ακολουθείται πάει κάπως έτσι: το σύστημα τροφοδοτείται με μια φωτογραφία, στην οποία του ζητείται να αναγνωρίσει ένα χαρακτηριστικό και έπειτα να την τροποποιήσει έτσι ώστε να δώσει μεγαλύτερη έμφαση σε αυτό. Η τροποποιημένη φωτογραφία επιστρέφει στο δίκτυο, το οποίο πρέπει να επαναλάβει την ίδια διαδικασία -να δώσει περισσότερη έμφαση στα ήδη μεγεθυμένα χαρακτηριστικά και όλο αυτό συνεχίζεται σε λούπα. Στο τέλος, η φωτογραφία έχει τροποποιηθεί τόσο που δεν μπορείς να αναγνωρίσεις την αρχική εικόνα σε αυτή.
Σε ένα βασικό, αρχικό επίπεδο, οι απαιτήσεις από το νευρωνικό δίκτυο αναγνώρισης εικόνων είναι απλά να ανιχνεύσει τα άκρα μιας φωτογραφίας. Σε αυτή την περίπτωση, η φωτογραφία παίρνει τη μορφή ενός πίνακα ζωγραφικής (κάπως σαν το Posterize Effect που υπάρχει στο Photoshop, για όσους έχουν ασχοληθεί), κάπως έτσι:
Όταν όμως οι απαιτήσεις του συστήματος είναι περισσότερο πολύπλοκες, όπως για παράδειγμα να αναγνωρίσει τα ζώα που υπάρχουν μέσα σε μια φωτογραφία, τότε το τελικό αποτέλεσμα είναι τουλάχιστον τρομακτικό. Κάπως έτσι:
Στο τέλος το νευρωνικό σύστημα της Google καταλήγει να αναγνωρίζει εικόνες βάσει χαρακτηριστικών που μπορεί να καταλάβει μόνο αυτό και «η φαντασία» του, χαρακτηριστικά που στα μάτια μας μοιάζουν με τα «χιόνια» μιας χαλασμένης τηλεόρασης. Είναι όμως;
Αυτό βέβαια μπορεί να γυρίσει μπούμερανγκ κάποιες φορές. Έχοντας προγραμματίσει το σύστημα να «σκέφτεται» μόνο του και όχι με ένα συγκεκριμένο, αυστηρό αλγόριθμο, έχει ως αποτέλεσμα οι τεχνικοί να μη γνωρίζουν τι ακριβώς εξετάζει κάθε φορά και τι αφήνει απ' έξω. Για παράδειγμα, όταν ζήτησαν από το νευρωνικό σύστημα να βρει φωτογραφίες με βαράκια γυμναστικής μέσα σε ένα χάος οπτικού «χιονιού», ανακάλυψαν πως το σύστημα είχε καταλάβει πως τα βαράκια πρέπει να έχουν πάντα και ένα χέρι να τα κρατάει. Μια πιθανή λύση αυτού του προβλήματος θα ήταν να διοχετεύσουν στο σύστημα πολλές φωτογραφίες με βαράκια αφημένα μόνα τους στο έδαφος, μέχρι το σύστημα να καταλάβει πως το χέρι δεν είναι απαραίτητη προϋπόθεση στην εξεύρεση μιας τέτοιας φωτογραφίας.
Η νέα υπηρεσία της Google, Google Photos, είναι ήδη διαθέσιμη προς πώληση και μέσω αυτής μπορούμε να ψάχνουμε τις φωτογραφίες μας βάσει συγκεκριμένων λέξεων -έχοντας ακριβή και λιγότερο ακριβή, προς το παρόν, αποτελέσματα.
Την επόμενη φορά που θα σας κοροϊδέψουν επειδή είστε κολλημένοι με την επιστημονική φαντασία, λοιπόν, να ξέρετε πως η Google είναι με το μέρος σας. Δεν τον λες και ασήμαντο σύμμαχο.
Μπορεί όλα αυτά να ακούγονται από ρομαντικά έως παρανοϊκά, η Google όμως απέδειξε τις προάλλες πως ένα τέτοιο σενάριο δεν είναι και πολύ μακριά από την πραγματικότητα.
Η εταιρεία
Οι εικόνες που ανέβηκαν στο blog ποικίλουν από ονειρικά όμορφες μέχρι εφιαλτικά τρομακτικές και δημιουργήθηκαν από το νευρωνικό δίκτυο αναγνώρισης εικόνων της Google, το οποίο έχει προγραμματιστεί έτσι ώστε να εντοπίζει συγκεκριμένα χαρακτηριστικά σε κάθε εικόνα, όπως κτίρια, ζώα και διάφορα άλλα αντικείμενα.
Η διαδικασία που ακολουθείται πάει κάπως έτσι: το σύστημα τροφοδοτείται με μια φωτογραφία, στην οποία του ζητείται να αναγνωρίσει ένα χαρακτηριστικό και έπειτα να την τροποποιήσει έτσι ώστε να δώσει μεγαλύτερη έμφαση σε αυτό. Η τροποποιημένη φωτογραφία επιστρέφει στο δίκτυο, το οποίο πρέπει να επαναλάβει την ίδια διαδικασία -να δώσει περισσότερη έμφαση στα ήδη μεγεθυμένα χαρακτηριστικά και όλο αυτό συνεχίζεται σε λούπα. Στο τέλος, η φωτογραφία έχει τροποποιηθεί τόσο που δεν μπορείς να αναγνωρίσεις την αρχική εικόνα σε αυτή.
Σε ένα βασικό, αρχικό επίπεδο, οι απαιτήσεις από το νευρωνικό δίκτυο αναγνώρισης εικόνων είναι απλά να ανιχνεύσει τα άκρα μιας φωτογραφίας. Σε αυτή την περίπτωση, η φωτογραφία παίρνει τη μορφή ενός πίνακα ζωγραφικής (κάπως σαν το Posterize Effect που υπάρχει στο Photoshop, για όσους έχουν ασχοληθεί), κάπως έτσι:
Όταν όμως οι απαιτήσεις του συστήματος είναι περισσότερο πολύπλοκες, όπως για παράδειγμα να αναγνωρίσει τα ζώα που υπάρχουν μέσα σε μια φωτογραφία, τότε το τελικό αποτέλεσμα είναι τουλάχιστον τρομακτικό. Κάπως έτσι:
Στο τέλος το νευρωνικό σύστημα της Google καταλήγει να αναγνωρίζει εικόνες βάσει χαρακτηριστικών που μπορεί να καταλάβει μόνο αυτό και «η φαντασία» του, χαρακτηριστικά που στα μάτια μας μοιάζουν με τα «χιόνια» μιας χαλασμένης τηλεόρασης. Είναι όμως;
Αυτό βέβαια μπορεί να γυρίσει μπούμερανγκ κάποιες φορές. Έχοντας προγραμματίσει το σύστημα να «σκέφτεται» μόνο του και όχι με ένα συγκεκριμένο, αυστηρό αλγόριθμο, έχει ως αποτέλεσμα οι τεχνικοί να μη γνωρίζουν τι ακριβώς εξετάζει κάθε φορά και τι αφήνει απ' έξω. Για παράδειγμα, όταν ζήτησαν από το νευρωνικό σύστημα να βρει φωτογραφίες με βαράκια γυμναστικής μέσα σε ένα χάος οπτικού «χιονιού», ανακάλυψαν πως το σύστημα είχε καταλάβει πως τα βαράκια πρέπει να έχουν πάντα και ένα χέρι να τα κρατάει. Μια πιθανή λύση αυτού του προβλήματος θα ήταν να διοχετεύσουν στο σύστημα πολλές φωτογραφίες με βαράκια αφημένα μόνα τους στο έδαφος, μέχρι το σύστημα να καταλάβει πως το χέρι δεν είναι απαραίτητη προϋπόθεση στην εξεύρεση μιας τέτοιας φωτογραφίας.
Η νέα υπηρεσία της Google, Google Photos, είναι ήδη διαθέσιμη προς πώληση και μέσω αυτής μπορούμε να ψάχνουμε τις φωτογραφίες μας βάσει συγκεκριμένων λέξεων -έχοντας ακριβή και λιγότερο ακριβή, προς το παρόν, αποτελέσματα.
Την επόμενη φορά που θα σας κοροϊδέψουν επειδή είστε κολλημένοι με την επιστημονική φαντασία, λοιπόν, να ξέρετε πως η Google είναι με το μέρος σας. Δεν τον λες και ασήμαντο σύμμαχο.
-- This feed and its contents are the property of The Huffington Post, and use is subject to our terms. It may be used for personal consumption, but may not be distributed on a website.
Keywords
google, www.google.gr, μηχανες, huffington post, εταιρεία, blog, image, ζητείται, effect, photoshop, συγκεκριμένο, λύση, νέα, photos, feed, property, huffington, αποτελεσματα δημοτικων εκλογων 2010, εκλογες 2010 αποτελεσματα , αποτελεσματα, ζητείται, εικονες, ζωα, τρομακτικο, φωτογραφιες, φωτογραφια, blog, photoshop, photos, απλα, δικη, δωσει, δικτυο, εδαφος, υπαρχει, εταιρεία, ζωη, ιδια, ειδος, υπηρεσια, εικονα, κτιρια, λύση, μακρια, ματια, μορφη, μπορεις, μονα, νοημοσυνη, ξερετε, παντα, σεναριο, σιγουρα, συγκεκριμένο, συγκεκριμενα, σειρα, φαντασια, φορα, χερι, χαος, effect, εμφαση, huffington post, huffington, feed, image, μια φορα, property, πωληση
Τυχαία Θέματα
- Δημοφιλέστερες Ειδήσεις Κατηγορίας Ειδήσεις
- Ποιοι θα πάρουν 500 ευρώ 'Μέρισμα' έως τέλος Σεπτεμβρίου;
- Η κόρη του Μπάρκουλη ξεσπά: "Δεν του έχω μιλήσει εδώ και δύο χρόνια"
- Ντάισελμπλουμ: «Οι ελληνικές προτάσεις έφτασαν πολύ αργά»
- Καταρρέουν τα spreads των ελληνικών ομολόγων
- Απίστευτο: Γνωστή ηθοποιός προσπάθησε να αυτοκτονήσει μετά τον χωρισμό της
- Πόσες θερμίδες πρέπει να παίρνετε για να χάσετε βάρος
- Πέθανε η γνωστή ηθοποιός Λάουρα Αντονέλι
- Συνελήφθη διευθυντής τράπεζας για απάτη 1,2 εκ. ευρώ
- Δημοφιλέστερες Ειδήσεις Huffington Post Greece
- Οι μηχανές βλέπουν όνειρα; Ναι και η Google μόλις το απέδειξε
- Πέθανε η Ιταλίδα σταρ Λάουρα Αντονέλι
- Εκοιμήθη ο νέος Μητροπολίτης Κεφαλληνίας Γεράσιμος
- Η Ελλάδα της Σικίνου
- Στον Ελληνοαμερικανό επιχειρηματία C. Dean Μetropoulos το φετινό «2015 Capital Link CSR Leadership Award»
- Αύξηση του oρίου δανεισμού των ελληνικών τραπεζών μέσω ELA
- Ακροδεξιά οργάνωση υποστηρίζει την ρατσιστική ιδεολογία του μακελάρη του Τσάρλεστον
- Η Aegean Regatta είναι προ των πυλών
- Τον αποκλεισμό ποιοτικών προϊόντων από τον διαγωνισμό για τους απόρους καταγγέλουν βουλευτές του ΠΑΣΟΚ

- Τελευταία Νέα Huffington Post Greece
- Οι μηχανές βλέπουν όνειρα; Ναι και η Google μόλις το απέδειξε
- Ακροδεξιά οργάνωση υποστηρίζει την ρατσιστική ιδεολογία του μακελάρη του Τσάρλεστον
- Στον Ελληνοαμερικανό επιχειρηματία C. Dean Μetropoulos το φετινό «2015 Capital Link CSR Leadership Award»
- Εκοιμήθη ο νέος Μητροπολίτης Κεφαλληνίας Γεράσιμος
- Η Ελλάδα της Σικίνου
- Αύξηση του oρίου δανεισμού των ελληνικών τραπεζών μέσω ELA
- Η Aegean Regatta είναι προ των πυλών
- Πέθανε η Ιταλίδα σταρ Λάουρα Αντονέλι
- Τον αποκλεισμό ποιοτικών προϊόντων από τον διαγωνισμό για τους απόρους καταγγέλουν βουλευτές του ΠΑΣΟΚ
- Τελευταία Νέα Κατηγορίας Ειδήσεις
- Τραπεζικό άλμα άνω του 18% στο Χ.Α.
- Αργυρό Μετάλλιο στο Μικτό Σκητ στη Σκοποβολή για την Κύπρο
- Με την Βαρντάρ κληρώθηκε ο ΑΠΟΕΛ στο Τσάμπιονς Λιγκ
- FAZ: Η κυβέρνηση Τσίπρα έβγαλε την Ελλάδα από το δρόμο της ανάπτυξης
- Εθελοντική κινητικότητα στο Δημόσιο: Ποιους υπαλλήλους αφορά [λίστα]
- Πως η Τέιλορ Σουίφτ που «άλλαξε» την οικονομική πολιτική της Apple
- Το Mitsubishi Outlander PHEV ξεπέρασε σε πωλήσεις τις 40.000 μονάδες στην Ευρώπη
- Φρ. Ολάντ: Ικανοποιητικές οι προτάσεις του Τσίπρα-Μπορούν να γίνουν αποδεκτές
- Στενεύουν τα χρονικά περιθώρια για "πυρηνική" συμφωνία με το Ιράν, λέει η Γερμανία