Καινοτομία: Σύστημα τεχνητής νοημοσύνης «μεταφράζει» αυτόματα σε προτάσεις την εγκεφαλική δραστηριότητα ανθρώπων

09:14 31/3/2020 - Πηγή: altsantiri

Οι επιστήμονες έκαναν ακόμη ένα βήμα για τη δημιουργία μηχανών που καταλαβαίνουν τι λέει ένας άνθρωπος, αναλύοντας μόνο τα εγκεφαλικά κύτταρά του και μετατρέποντας, στη συνέχεια, αυτόματα, σε γραπτό κείμενο, τις προτάσεις του. Ερευνητές στις ΗΠΑ δημιούργησαν έναν αλγόριθμο τεχνητής νοημοσύνης, ο οποίος μπορεί να αποκωδικοποιήσει τη νευρωνική δραστηριότητα του εγκεφάλου και να τη «μεταφράσει» σε πραγματικό χρόνο σε προτάσεις με μεγάλη ακρίβεια (σφάλμα μόνο 3%), κάτι που επιτυγχάνεται για πρώτη φορά σε αυτόν τον βαθμό.

Machine

translates brainwaves into sentences https://t.co/bSLiv6x9rW #brain #speech #digitalhealth

— HealthMarkets4U (@HealthMarkets4U) March 31, 2020

Οι διεπαφές εγκεφάλου – μηχανής (brain-machine interfaces) είχαν έως τώρα περιορισμένη επιτυχία στο να αποκωδικοποιήσουν τη σκέψη με βάση μόνο την εγκεφαλική δραστηριότητα και έτσι να δημιουργήσουν τεχνητή ομιλία, έχοντας πετύχει ακρίβεια αρκετά μικρότερη από τη φυσική ομιλία, ενώ μέχρι σήμερα δεν είχαν καταφέρει να «διαβάσουν» ολόκληρες προτάσεις παρά μόνο λέξεις.

Machine translates brainwaves into sentences,in real-time and w/ word error rates as low as 3% via encoder–decoder framework. https://t.co/z82rezunG4 @UCSF #NeuralNetwork pic.twitter.com/beeMFpD3wW

— Pinaki Dasgupta ,MBA (@Seanku) March 30, 2020

Αυτήν τη φορά, οι ερευνητές, με επικεφαλής τους Τζόζεφ Μέικιν και Έντουαρντ Τσανγκ του Πανεπιστημίου της Καλιφόρνια – Σαν Φρανσίσκο, που έκαναν τη σχετική δημοσίευση στο περιοδικό νευροεπιστήμης «Nature Neuroscience», αξιοποίησαν τις τελευταίες εξελίξεις στο πεδίο της μηχανικής μετάφρασης για να εκπαιδεύσουν τεχνητά νευρωνικά δίκτυα να μετατρέπουν απευθείας τα σήματα των νευρώνων σε προτάσεις.

Τέσσερις εθελοντές, στο κρανίο των οποίων είχαν εμφυτευθεί ηλεκτρόδια καταγραφής της νευρωνικής δραστηριότητας, διάβαζαν φωναχτά προτάσεις κειμένου. Το σύστημα τεχνητής νοημοσύνης έμαθε έτσι να συσχετίζει τα νευρωνικά σήματα με την ομιλία και τα συστατικά των λέξεων (φωνήεντα, σύμφωνα κ.ά.), ενώ στη συνέχεια έμαθε να «δένει» τις λέξεις σε προτάσεις.

Η ακρίβεια του αλγόριθμου είναι ανάλογη εκείνης που χρησιμοποιούν τα «έξυπνα» επαγγελματικά υπολογιστικά συστήματα αυτόματης μετατροπής της ομιλίας σε γραπτό κείμενο. Σύμφωνα με τους ερευνητές, το σύστημα χρειάζεται ακόμη περαιτέρω βελτίωση, καθώς έως τώρα δεν μπορεί να ξεπεράσει τις 30 έως 50 προτάσεις με βάση ένα λεξιλόγιο έως 250 λέξεων. Το επόμενο βήμα θα είναι να μπορεί το σύστημα να μετατρέπει σε προτάσεις τη νευρωνική δραστηριότητα ανθρώπων που απλώς σκέφτονται και δεν μιλάνε.

bioRxivの論文は、これみたい..
Machine translation of cortical activity to text with an encoder-decoder framework https://t.co/IXFPZ4WcEY #BMI https://t.co/wBxrp72KnU

— Mitsunori SATOMI (@gravitino) March 31, 2020

In a First, Patient Controls Two #Prosthetic Arms with His Thoughts
A #bilateral implant and #brain-machine interface technology allowed a patient with a high #spinal cord injury to control #prosthetic arms with the power of thought.
visit: https://t.co/Hd5JVoJWAi#Neurosciences pic.twitter.com/wYCfzraCH8

— Anny John (@AnnyJohn13) March 31, 2020

Πηγές: ΑΠΕ-ΜΠΕ, nature.com

Πηγή: Καινοτομία: Σύστημα τεχνητής νοημοσύνης «μεταφράζει» αυτόματα σε προτάσεις την εγκεφαλική δραστηριότητα ανθρώπων - altsantiri