Οι μηχανές αποκτούν αυτοσυνείδηση: Δημιουργήθηκε το πρώτο ρομπότ που μπορεί να «φανταστεί» τον εαυτό του
Οι άνθρωποι είναι ικανότατοι στο να φαντάζονται τον εαυτό τους και χάρη σε αυτή την ικανότητα να δημιουργούν διάφορα μελλοντικά σενάρια ή να στοχάζονται το παρελθόν τους. Τώρα, ερευνητές του Πανεπιστημίου Κολούμπια της Νέας Υόρκης δημιούργησαν το πρώτο ρομπότ που είναι ικανό να «φανταστεί» τον εαυτό του, δημιουργώντας εκ του μηδενός μια εικόνα του εαυτού του και μαθαίνοντας από αυτήν να προσαρμόζεται καλύτερα στο περιβάλλον του.
Πρόκειται για ένα ακόμη βήμα προς τη δημιουργία μηχανών που θα έχουν αυτοσυνείδηση και, κατά συνέπεια, μεγαλύτερη αυτονομία και προσαρμοστικότητα. Την ίδια στιγμή
Οι ερευνητές, με επικεφαλής τον καθηγητή Χοντ Λίψον του Τμήματος Μηχανολόγων Μηχανικών, έκαναν τη σχετική δημοσίευση στο αμερικανικό περιοδικό ρομποτικής “Science Robotics“. Όπως είπε ο Λίψον, «μολονότι η ικανότητα του ρομπότ μας να φαντάζεται τον εαυτό του, είναι ακόμη πρωτόγονη σε σύγκριση με τους ανθρώπους, πιστεύουμε ότι βρίσκεται στο σωστό δρόμο για τη αυτεπίγνωση των μηχανών».
Τα ρομπότ προοδεύουν συνεχώς, αλλά δεν έχουν ακόμη μάθει να δημιουργούν μόνα τους εικόνες του εαυτού τους όπως οι άνθρωποι. Το νέο ρομπότ άρχισε να κάνει κάτι τέτοιο μόνο του και μπορεί να χρησιμοποιήσει την αυτο-προσομοίωσή του για να προσαρμόζεται σε νέα περιβάλλοντα και καθήκοντα, καθώς επίσης -έχοντας επίγνωση για τον «εαυτό» του- για να αυτοεπιδιορθώνεται.
«Αν θέλουμε τα ρομπότ να γίνουν ανεξάρτητα και να προσαρμόζονται γρήγορα σε σενάρια που δεν είχαν προβλέψει οι δημιουργοί τους, είναι ζωτικό να μαθαίνουν από την προσομοίωση του εαυτού τους», δήλωσε ο Λίψον, διευθυντής του Εργαστηρίου Δημιουργικών Μηχανών του Κολούμπια.
Αρχικά το ρομπότ (με μορφή βραχίονα) δεν ήταν αρκετά ακριβές στο να φαντάζεται τον εαυτό, π.χ. να καταλαβαίνει πώς συνδέονται οι αρθρώσεις του. Όμως, χάρη στη χρήση ενός αλγόριθμου βαθιάς μάθησης, σταδιακά μέσα σε χρονικό διάστημα 35 ωρών βελτίωσε την αυτο-εικόνα του, παράγοντας τελικά ένα μοντέλο του εαυτού του με μικρές αποκλίσεις από την πραγματικότητα.
Στη συνέχεια, χρησιμοποιώντας μόνο την εσωτερική εικόνα του εαυτού του και μην έχοντας καμία ανατροφοδότηση από το εξωτερικό περιβάλλον, κατάφερε να εκτελέσει μια εργασία -να σηκώνει ένα αντικείμενο από το έδαφος και να το τοποθετεί σε ένα δοχείο- με ποσοστό επιτυχίας 44%. «Είναι σαν να προσπαθείς να πιάσεις ένα ποτήρι νερό με τα μάτια σου κλειστά, κάτι δύσκολο ακόμη και για τους ανθρώπους», δήλωσε ο ερευνητής Ρόβερτ Κβιατόφσκι.
Όταν οι μηχανικοί σκοπίμως τοποθέτησαν ένα ελαττωματικό εξάρτημα στον ρομποτικό βραχίονα, αυτός με επιτυχία χρησιμοποίησε την αυτο-εικόνα του και εντόπισε το πρόβλημα. Το επόμενο βήμα για τους ερευνητές είναι να μελετήσουν κατά πόσο τα ρομπότ μπορούν να «σκεφτούν» όχι μόνο για το σώμα τους, αλλά για το ίδιο το «μυαλό» τους, δηλαδή να σκεφτούν για τη σκέψη.
Η σχετική έρευνα χρηματοδοτείται και υποστηρίζεται από την Υπηρεσία Προωθημένων Αμυντικών Ερευνητικών Προγραμμάτων (Defense Advanced Research Projects Agency-DARPA) του Πενταγώνου των ΗΠΑ.
- Δημοφιλέστερες Ειδήσεις Κατηγορίας Ειδήσεις
- Νιώθετε συνεχώς κούραση, δυσφορία, υπνηλία; Σε ποιες παθήσεις μπορεί να οφείλεται;
- Σε ποιες περιοχές θα πέσει το σήμα της ΕΡΤ, τι πρέπει να κάνουν οι τηλεθεατές
- Επίσημα εκτός Δήμου Στυλίδας ο Απόστολος Γκλέτσος
- Πολιτική ήττα Γαβρόγλου στη Βουλή
- Οι προφητικοί διάλογοι των αρχηγών στην ΠΓΔΜ για τις πολιτικές εξελίξεις στην Ελλάδα
- Φωτογραφίες από τη ληστεία σε κοσμηματοπωλείο στη Μεσογείων
- Κίνδυνος πρόωρου θανάτου στις γυναίκες από τα τηγανητά
- Η φθηνότερη βενζίνη της 10ετίας...
- Στην Νέα Δημοκρατία προσχωρεί ο βουλευτής Γιώργος Λαζαρίδης
- Ανοιχτό για έκπληξη με φορ στον Ολυμπιακό - «Ανέβηκε» για Ομάρ η Σαουθάμπτον
- Δημοφιλέστερες Ειδήσεις altsantiri
- «Κόπηκε» η συνέντευξη της Γιαννοπούλου στη Μελέτη μετά από παρέμβαση της Πέμυς Ζούνη
- Άφωνη η Μελέτη με την αποκάλυψη της Γκαγκάκη για το πώς έπιασε τον σύντροφό της να την απατάει
- Πάτησε… Τουρκία ο Μήτρογλου – Θυμήθηκαν και την… επανάσταση οι γείτονες
- Μαθήτρια στη Μαγνησία διάβαζε στον δρόμο με το φως του στύλου, γιατί δεν είχε ρεύμα σπίτι της
- Αυτό είναι το νέο ζευγάρι ελλήνων ηθοποιών
- «Παγίδευαν» ATM και έκαναν παράνομες αναλήψεις – Ταυτοποιήθηκαν οι δράστες
- Πάτησε… Τουρκία ο Μήτρογλου – Θυμήθηκαν και την… ελληνική επανάσταση οι γείτονες
- Επιθετική επιστολή Ορμπάν στον Παπαδημούλη – «Τίτλος τιμής» απαντά ο αντιπρόεδρος του ευρωκοινοβουλίου
- «Kανείς δεν μπορεί πια να μας αρνηθεί να είμαστε Μακεδόνες», είπε ο Ζάεφ
- Ράγισαν… καρδιές σε Ναντ και Λονδίνο για τον Εμιλιάνο Σάλα
- Τελευταία Νέα altsantiri
- Οι μηχανές αποκτούν αυτοσυνείδηση: Δημιουργήθηκε το πρώτο ρομπότ που μπορεί να «φανταστεί» τον εαυτό του
- Επιθετική επιστολή Ορμπάν στον Παπαδημούλη – «Τίτλος τιμής» απαντά ο αντιπρόεδρος του ευρωκοινοβουλίου
- Πάτησε… Τουρκία ο Μήτρογλου – Θυμήθηκαν και την… ελληνική επανάσταση οι γείτονες
- Πάτησε… Τουρκία ο Μήτρογλου – Θυμήθηκαν και την… επανάσταση οι γείτονες
- Τα φαινόμενα απατούν: Αυτό που φαινόταν σαν τρύπα στον δρόμο ήταν… τούνελ για ληστεία
- «Kανείς δεν μπορεί πια να μας αρνηθεί να είμαστε Μακεδόνες», είπε ο Ζάεφ
- Μήνυμα – γρίφος από Κοτζιά για «εκβιαστές» και «νεοσσούς της πολιτικής»
- «Κόπηκε» η συνέντευξη της Γιαννοπούλου στη Μελέτη μετά από παρέμβαση της Πέμυς Ζούνη
- Μαθήτρια στη Μαγνησία διάβαζε στον δρόμο με το φως του στύλου, γιατί δεν είχε ρεύμα σπίτι της
- Χωρίς Πάντιτς η Ντιναμό Κιέβου με Ολυμπιακό – Μπήκε στην… τελική ευθεία η προετοιμασία των Ουκρανών
- Τελευταία Νέα Κατηγορίας Ειδήσεις
- Μπλε Φάλαινα: Αυτοκτόνησε 13χρονη που έπαιζε το παιχνίδι
- Κώστας Μπακογιάννης: Τα τρυφερά λόγια για την Σία Κοσιώνη (vid)
- Καραμανλής σε Δένδια: «Νίκο, δεν έχεις άδικο» – Βγήκαν τα «μαχαίρια» στη ΝΔ
- Μανώλης Μητσιάς - Καρ. Καραμπέτη - "Οι ποιητές μας τραγουδούν" στο Θέατρο Πάνθεον
- Καθίζηση οδοστρώματος στη Λέσβο
- Επιδημία γρίπης στην… πόρτα μας: Εθνικός συναγερμός στη Ρουμανία – 1.400 σχολεία κλειστά στη Βουλγαρία – Δείτε τον χάρτη εξάπλωσης!!!
- «Η θυσία τους στα Ίμια σφράγισε την ελληνική κυριαρχία πάνω τους»
- Ερώτηση ΝΔ: Σημαντικές ελλείψεις σε φυσικοθεραπευτές στα νοσοκομεία της Αττικής
- Οι μέσοι όροι των καναλιών για χθες,Τετάρτη 30/1/19