Έλληνας μηχανικός του ΜΙΤ ανέπτυξε αλγόριθμο που προβλέπει τα ακραία συμβάντα
Η πρωτοποριακή μέθοδος που προβλέπει, προτού συμβούν, τα ακραία συμβάντα κάθε είδους σε στεριά, θάλασσα και αέρα μπορεί να εφαρμοσθεί σε μια ευρεία γκάμα πολύπλοκων συστημάτων, τα οποία φαίνεται πως «εκπέμπουν» τα δικά τους προειδοποιητικά μηνύματα, αρκεί να μπορεί κάποιος να τα «ακούσει».
Έναν νέο αλγόριθμο υπολογιστή, που βοηθά στην πρόβλεψη των ακραίων γεγονότων κάθε είδους στη στεριά, στη θάλασσα και στον αέρα, ανέπτυξε ένας Έλληνας ερευνητής του Πανεπιστημίου ΜΙΤ των ΗΠΑ.
Πολλά
Όμως ο Θεμιστοκλής Σαψής, αναπληρωτής καθηγητής στο Τμήμα Μηχανολόγων και Ναυπηγών Μηχανικών του ΜΙΤ, μαζί με τον συνεργάτη του μεταδιδακτορικό ερευνητή Μοχαμάντ Φαραζμάντ, που έκαναν τη σχετική δημοσίευση στο περιοδικό «Science Advances», επινόησαν ένα τρόπο να εντοπίζουν εκ των προτέρων σημάδια-κλειδιά που προηγούνται ενός ακραίου γεγονότος.
Η τεχνική μπορεί να εφαρμοσθεί σε μια ευρεία γκάμα πολύπλοκων συστημάτων, τα οποία φαίνεται πως «εκπέμπουν» τα δικά τους προειδοποιητικά μηνύματα, αρκεί να μπορεί κάποιος να τα «ακούσει». Δεν είναι τυχαίο ότι η μελέτη του έλληνα μηχανικού ενδιαφέρει τις ένοπλες δυνάμεις των ΗΠΑ, γι’ αυτό χρηματοδοτείται από τα Γραφεία Ερευνών και των τριών Όπλων (Ναυτικού, Αεροπορίας και Στρατού).
«Σήμερα δεν υπάρχει καμία μέθοδος που να εξηγεί πότε θα συμβούν αυτά τα ακραία συμβάντα. Εφαρμόσαμε τη νέα μέθοδό μας σε χαοτικές ροές ρευστών, που είναι το «άγιο δισκοπότηρο» των ακραίων γεγονότων. Αν μπορούμε να προβλέψουμε αυτές, τότε ελπίζουμε ότι θα είμαστε σε θέση να εφαρμόσουμε κάποιες στρατηγικές ελέγχου για να αποφύγουμε αυτά τα ακραία συμβάντα» δήλωσε ο Σαψής.
Έως τώρα, οι προσπάθειες πρόβλεψης ακραίων γεγονότων βασίζονται στην επίλυση δυναμικών εξισώσεων με απίστευτα πολύπλοκους μαθηματικούς τύπους, προκειμένου να προβλεφθεί η εξέλιξη ενός πολύπλοκου δυναμικού συστήματος σε βάθος χρόνου. Όμως, σύμφωνα με τον δρα Σαψή, η φυσική αρκετών πολύπλοκων συστημάτων δεν έχει ακόμη κατανοηθεί επαρκώς και η μοντελοποίησή τους εμπεριέχει σοβαρά λάθη, συνεπώς οι αντίστοιχες μαθηματικές εξισώσεις δεν είναι ρεαλιστικές.
Αλλά, όπως λέει, ακόμη και στα συστήματα εκείνα όπου η φυσική τους κατανοείται επαρκώς, υπάρχει ένας τεράστιος αριθμός αρχικών συνθηκών με τις οποίες μπορεί κανείς να τροφοδοτήσει τις σχετικές δυναμικές εξισώσεις, με συνέπεια να προκύπτει ένας εξίσου τεράστιος αριθμός πιθανών αποτελεσμάτων, πράγμα που καθιστά σχεδόν αδύνατη την πραγματική πρόβλεψη ενός ακραίου συμβάντος.
Όπως επισημαίνει ο Έλληνας μηχανικός, «αν απλώς πάρουμε στα τυφλά τις εξισώσεις και αρχίσουμε να αναζητούμε αρχικές συνθήκες που θα εξελιχθούν σε ακραίες καταστάσεις, υπάρχει πολύ μεγάλη πιθανότητα ότι θα καταλήξουμε σε αρχικές καταστάσεις που είναι υπερβολικά εξωτικές, με άλλα λόγια ποτέ δεν πρόκειται να συμβούν στην πράξη. Συνεπώς οι εξισώσεις περιέχουν περισσότερα δεδομένα από ό,τι πράγματι χρειαζόμαστε».
Αλλά αν, εναλλακτικά, αφήσει κανείς στην άκρη τις εξισώσεις και προσπαθήσει να ψάξει μόνο στα δεδομένα του πραγματικού κόσμου για χαρακτηριστικά μοτίβα που θα προειδοποιούν για ένα επερχόμενο ακραίο γεγονός, όπως επισημαίνει, θα χρειαζόταν ένας τεράστιος όγκος δεδομένων σε πολύ μεγάλο βάθος χρόνου, ώστε να μπορέσει να εντοπίσει έγκαιρα κάποιο τέτοιο προειδοποιητικό σημάδι με κάποια βεβαιότητα.
Ο Σαψής δημιούργησε έναν αλγόριθμο υπολογιστή, που συνδυάζει τόσο τις εξισώσεις όσο και τα πραγματικά διαθέσιμα δεδομένα. Ο συνδυασμός αυτός βοηθά καλύτερα στην πρόβλεψη των ακραίων συμβάντων στον πραγματικό κόσμο.
Η δοκιμή του αλγόριθμου σε ένα μοντέλο προσομοίωσης της δυναμικής των χαοτικών ρευστών έδειξε ότι έχει την ικανότητα να προβλέπει ένα μελλοντικό ακραίο συμβάν στο 75% έως 99% των περιπτώσεων, ανάλογα με την πολυπλοκότητα του ρευστού. Τα χαοτικά ρευστά υπάρχουν σε πολλές μορφές γύρω μας, από τον καπνό του τσιγάρου και τη ροή του αέρα γύρω από μια μηχανή αεροπλάνου έως την κυκλοφορία του αέρα στην ατμόσφαιρα, τα ρεύματα του νερού στους ωκεανούς ή την κυκλοφορία του αίματος στο σώμα.
Ο Θ. Σαψής αποφοίτησε από τη Σχολή Ναυπηγών Μηχανικών του ΕΜΠ το 2005 και πήρε το διδακτορικό του από το Τμήμα Μηχανολόγων Μηχανικών του ΜΙΤ το 2011, όπου διεξήγαγε και μεταδιδακτορική έρευνα. Από το 2016 είναι αναπληρωτής καθηγητής στο ίδιο Τμήμα του ΜΙΤ.
πηγη:ellines.com
- Δημοφιλέστερες Ειδήσεις Κατηγορίας Lifestyle
- Απιστία μέσα στο γάμο: Γιατί απατάει μια γυναίκα;
- Απιστία μέσα στο γάμο. Γιατί απατάει τελικά μια γυναίκα;
- Σπάνια εμφάνιση για την Νόρα Βαλσάμη- Δείτε πως είναι σήμερα η ηθοποιός
- Για μια χούφτα ευρώ στα βαγόνια της σιωπής
- Χριστίνα Λαμπίρη: Η on air συγκίνησή της για το θάνατο της μικρής Ευαγγελίας
- Βαλέρια Χοψονίδου: Η φωτογραφία από το μαιευτήριο με την ανιψιά της
- Φεύγει ο Αϊβάζης από το Survival; Πιέζει η Κορινθίου την παραγωγή!
- Πέντε τρόποι να αποφύγετε τη μείωση του ύψους όσο μεγαλώνετε!
- Η Ελένη Μενεγάκη έσωσε από θάνατο ένα παιδί: «Αυτό της το χρωστάω…»
- Δημοφιλέστερες Ειδήσεις sugklonistiko.gr
- Φεύγει ο Αϊβάζης από το Survival; Πιέζει η Κορινθίου την παραγωγή!
- Ο Κουρουμπλής χορεύει ζεϊμπέκικο στη γιορτή του ιδιοκτήτη του «Αγία Ζώνη ΙΙ»
- Τα πιο συχνά στυλιστικά λάθη και πώς να τα αποφύγετε
- Λευκάδα: Αυτή είναι η εκπληκτική βίλα του Armani στα Σύβοτα – Μαγνητίζει τα βλέμματα όλων [pics]
- H Πάολα απαντά στην Ελένη Βιτάλη- «Το φόρεμα είναι κοντό αλλά η φωνή μου είναι…»
- Αγγελική Δαλιάνη: Η φωτογραφία με το νεογέννητό γιο της στη θερμοκοιτίδα
- Tο πιο βρώμικο εστιατόριο στον κόσμο ανήκει σε Έλληνα
- Ο παιδίατρος Α.Δαρζέντας εξηγεί «τι στο καλό γίνεται με την Ιλαρά» και πρέπει να μάθουμε όλοι
- Ν’ αγαπάς σαν σκύλος – H μόνη επικίνδυνη ράτσα είναι η ανθρώπινη | TooCute.gr Το No.1 site κατοικιδίων στην Ελλάδα
- Μαμά σκυλίτσα έχει αγανακτήσει με τα άτακτα κουτάβια της. Δείτε ΠΩΣ τα κάνει να την υπακούσουν και δε θα πιστεύετε στα μάτια σας! | TooCute.gr Το No.1 site κατοικιδίων στην Ελλάδα
- Τελευταία Νέα sugklonistiko.gr
- Έλληνας μηχανικός του ΜΙΤ ανέπτυξε αλγόριθμο που προβλέπει τα ακραία συμβάντα
- Ένα ισπανικό χωριό ψήφισε ίσα δικαιώματα για ζώα και ανθρώπους
- Μαμά σκυλίτσα έχει αγανακτήσει με τα άτακτα κουτάβια της. Δείτε ΠΩΣ τα κάνει να την υπακούσουν και δε θα πιστεύετε στα μάτια σας! | TooCute.gr Το No.1 site κατοικιδίων στην Ελλάδα
- Σκυλίτσα αγαπάει τόσο πολύ τα θετά της γατάκια που η ιδιοκτήτρια της αποφασίσε να υιοθετήσει ένα για αυτήν!
- Σκυλίτσα αγαπάει τόσο πολύ τα θετά της γατάκια που η ιδιοκτήτρια της αποφασίσε να υιοθετήσει ένα για αυτήν | TooCute.gr Το No.1 site κατοικιδίων στην Ελλάδα
- Εγκαταλελειμμένο κουτάβι βρίσκει τον καλύτερό του φίλο στο πρόσωπο ενός παιδιού
- H Πάολα απαντά στην Ελένη Βιτάλη- «Το φόρεμα είναι κοντό αλλά η φωνή μου είναι…»
- Ν’ αγαπάς σαν σκύλος – H μόνη επικίνδυνη ράτσα είναι η ανθρώπινη | TooCute.gr Το No.1 site κατοικιδίων στην Ελλάδα
- Αγγελική Δαλιάνη: Η φωτογραφία με το νεογέννητό γιο της στη θερμοκοιτίδα
- Τα πιο συχνά στυλιστικά λάθη και πώς να τα αποφύγετε
- Τελευταία Νέα Κατηγορίας Lifestyle
- Γιατί αποτυγχάνουν οι δίαιτες απώλειας βάρους;
- Γ. Πατούλης: Ο Ιατρικός Τουρισμός μπορεί να αποτελέσει κεντρικό μοχλό ανάπτυξης της Ελληνικής Οικονομίας
- Τη νέα συλλογή των Dolce & Gabbana την χειροκροτούμε, με ένα (μικρό) αλλά
- Η Κατερίνα Παπουτσάκη πόσταρε φωτογραφία του γιο της στα social media
- Μισθοφόρος: «Έγινε παρεξήγηση δεν κάλεσα κάμερα από την εκπομπή της Καινούργιου στο μαγαζί μου»
- Μαρία Μενούνος: Γιατί αποκαλούσε τον όγκο της Ντέμπι
- «Τα ραδίκια ανάποδα» συνεχίζουν για έβδομη χρονιά
- Βαλέρια Χοψονίδου: Η φωτογραφία από το μαιευτήριο με την ανιψιά της
- Αν έχετε κόρη, αξίζει να αφιερώσετε 3 λεπτά και να δείτε αυτό το βίντεο
- Πώς θα «ξεφορτωθούμε» τις κακές διατροφικές συνήθειες;