Το GenCast της Google ξεπερνά τα παραδοσιακά μοντέλα πρόβλεψης καιρού

17:55 8/12/2024 - Πηγή: Insomnia

Η Google DeepMind παρουσίασε το GenCast, ένα νέο μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης που ξεπερνά σε ακρίβεια τις παραδοσιακές μεθόδους πρόβλεψης καιρού.

Με βάση έρευνα που δημοσιεύθηκε πρόσφατα στο επιστημονικό περιοδικό Nature, το νέο μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης GenCast της Google DeepMind κατάφερε να ξεπεράσει σε απόδοση ένα από τα κορυφαία συστήματα πρόβλεψης καιρού παγκοσμίως.

Όπως αναφέρει ο Ilan Price, ανώτερος ερευνητής της DeepMind, "ο καιρός επηρεάζει κάθε πτυχή της ζωής μας... και είναι επίσης μία από τις μεγάλες επιστημονικές προκλήσεις, η πρόβλεψη του καιρού."

Το GenCast, που εκπαιδεύτηκε σε δεδομένα καιρού από το 1979 έως το 2018, κατάφερε να ξεπεράσει το σύστημα ENS του Ευρωπαϊκού Κέντρου Μεσοπρόθεσμων Προγνώσεων Καιρού (ECMWF) στο 97,2% των περιπτώσεων. Στην περίπτωση πρόβλεψης τροπικών κυκλώνων, το σύστημα παρείχε επιπλέον 12 ώρες προειδοποίησης κατά μέσο όρο.

Σημαντικό πλεονέκτημα του GenCast είναι η ταχύτητά του. Όπως επισημαίνει η DeepMind, το μοντέλο μπορεί να παράγει μια πρόβλεψη 15 ημερών σε μόλις οκτώ λεπτά χρησιμοποιώντας ένα μόνο Google Cloud TPU v5, ενώ τα παραδοσιακά μοντέλα όπως το ENS χρειάζονται αρκετές ώρες για το ίδιο αποτέλεσμα.

Ο Matt Chantry, συντονιστής μηχανικής μάθησης του ECMWF, χαρακτήρισε την ανάπτυξη του GenCast ως "σημαντικό ορόσημο στην εξέλιξη της πρόγνωσης καιρού". Ωστόσο, επισημαίνει ότι το ENS έχει βελτιωθεί σημαντικά από το 2019, καθιστώντας δύσκολη τη σύγκριση με τις σημερινές του δυνατότητες.

Αντίστοιχα, ο Stephen Mullens, καθηγητής μετεωρολογίας στο Πανεπιστήμιο της Φλόριντα, τονίζει ότι η μετεωρολογική κοινότητα εξακολουθεί να εξετάζει προσεκτικά τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στις προβλέψεις καιρού, καθώς οι επιστήμονες είναι εκπαιδευμένοι να σκέφτονται με όρους φυσικής.

Η Google DeepMind έχει δημοσιοποιήσει τον κώδικα του GenCast, επιτρέποντας στους ειδικούς να το αξιολογήσουν και να το χρησιμοποιήσουν παράλληλα με τα παραδοσιακά μοντέλα πρόβλεψης.

Διαβάστε ολόκληρο το άρθρο