Μπορεί η τεχνητή νοημοσύνη να προβλέψει αν ένας πεζοναύτης θα παραιτηθεί;

05:20 2/10/2024 - Πηγή: militaire

Το "δίκτυο πρόβλεψης της διατήρησης" θα μπορούσε να αποκαλύψει σημάδια που οι εκπαιδευτές και οι στρατολόγοι μπορεί διαφορετικά να μην προσέξουν.Το Σώμα Πεζοναυτών δεν δημοσιεύει τακτικά στοιχεία για τους πεζοναύτες που εγκαταλείπουν την υπηρεσία πριν από τη λήξη της σύμβασής τους. Το 2017, όμως, ο αριθμός αυτός ήταν το 5% του συνόλου του ενεργού τμήματος, που αποτελεί το 27% του συνόλου των αποχωρήσεων. Το Σώμα έχει αρχίσει να προσφέρει νέα κίνητρα για να διατηρήσει τους ανθρώπους του, ιδίως μετά τη λήξη

της σύμβασής τους. Αλλά υπάρχουν πολλοί άλλοι παράγοντες που μπορούν να συμβάλουν στην εγκατάλειψη -πράγματα όπως η φυσική κατάσταση, η εξάντληση, το προσωπικό ή οικογενειακό στρες και άλλοι παράγοντες που δεν θα επηρεάζονταν από την υπόσχεση ενός μπόνους. Είναι δεδομένα που οι πεζοναύτες μπορούν να αρχίσουν να συλλέγουν κατά τη διάρκεια της στρατολόγησης, για να προβλέψουν την πιθανότητα οι νεοσύλλεκτοι να ολοκληρώσουν μια τετραετή θητεία. "Πώς μπορούμε να καταλάβουμε έναν πεζοναύτη όταν είναι νεοσύλλεκτος, δηλαδή πριν πάει στο στρατόπεδο εκπαίδευσης και γίνει πεζοναύτης, πώς μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε διάφορους παράγοντες για να μπορέσουμε να καταλάβουμε αν θα ολοκληρώσει την πρώτη του πλήρως τετραετή θητεία, σωστά;".Το "δίκτυο πρόβλεψης της διατήρησης", όπως το αποκαλεί ο Κλαρκ, βρίσκεται ακόμη σε πειραματικό στάδιο. Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στην πρόσληψη εργαζομένων και τη διαχείριση των εργαζομένων είναι ένας αμφιλεγόμενος τομέας, γεμάτος δυνατότητες. Αλλά οι αξιωματούχοι στον χώρο του στρατού και της εθνικής ασφάλειας είχαν την ευκαιρία να πειραματιστούν με την τεχνητή νοημοσύνη εδώ και χρόνια για να εντοπίσουν ή να προβλέψουν αναδυόμενα ζητήματα εσωτερικής απειλής που θα μπορούσαν να επηρεάσουν την εθνική ασφάλεια. Ένα πειραματικό πρόγραμμα του 2019 από την Υπηρεσία Αμυντικής Ασφάλειας επεδίωξε να βοηθήσει τους διευθυντές να προβλέψουν καλύτερα πότε ένας υπάλληλος μπορεί να αντιμετωπίζει προβλήματα - όχι για να διώξουν τους ανθρώπους από την υπηρεσία, αλλά για να προβλέψουν καλύτερα πότε ένας υπάλληλος αντιμετωπίζει προκλήσεις που επηρεάζουν την απόδοσή του, έτσι ώστε να μπορεί να γίνει μια συζήτηση έγκαιρα, πριν αυτός θελήσει να  παραιτηθεί.Η αξία του δικτύου πρόβλεψης των πεζοναυτών είναι παρόμοια, δήλωσε ο Κλαρκ. Δεν είναι υποκατάστατο της ανθρώπινης κρίσης, αλλά ένα πιθανό εργαλείο που θα επιτρέψει στους στρατολόγους ή τους εκπαιδευτές να δουν κάτι που μπορεί να τους διαφεύγει. "Ξέρετε, μια πρόβλεψη είναι μια πρόβλεψη. Δεν είναι πάντα σωστή, αλλά αυτό που κάνει είναι να μας δίνει πληροφορίες τις οποίες μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε για να ενημερώσουμε τους στρατολόγους εκεί όπου, ξέρετε, επί του παρόντος, δεν έχουν πολλά στοιχεία", είπε.Οι πεζοναύτες χρησιμοποιούν ένα παρόμοιο εργαλείο για τον καλύτερο σχεδιασμό ασκήσεων και επιχειρήσεων - ένα μεγάλο γλωσσικό μοντέλο που εφαρμόζεται ειδικά στο αποθετήριο κειμένων που έχει συγκεντρώσει το Σώμα Πεζοναυτών για διάφορες εμπλοκές με την πάροδο των ετών. Η ελπίδα είναι να δημιουργηθεί ένα εργαλείο που θα μπορεί να παρέχει "κρίσιμες πληροφορίες στους πεζοναύτες για να λαμβάνουν αποφάσεις σχετικά με τον τρόπο σχεδιασμού της επόμενης άσκησης, επιχείρησης, ανάπτυξης, ό,τι κι αν είναι αυτό που κάνουν. Είναι σε θέση να πάρουν αυτά τα δεδομένα και να κάνουν πολλά με αυτά, είτε πρόκειται για τη σύνοψη πληροφοριών δεκαετιών σε μια συνοπτική έκθεση, είτε απλώς για την εύρεση βασικών πληροφοριών και τάσεων μέσα σε αυτά τα δεδομένα", είπε.Πηγή: Defense One

The post Μπορεί η τεχνητή νοημοσύνη να προβλέψει αν ένας πεζοναύτης θα παραιτηθεί; appeared first on Militaire.gr.