Αλγόριθμος υπολογίζει πόσο βαρετή είναι μια φωτογραφία!
Ερευνητές του Εργαστηρίου Επιστήμης των Υπολογιστών και Τεχνητής Νοημοσύνης του αμερικανικού πανεπιστημίου ΜΙΤ δημιούργησαν έναν εξελιγμένο υπολογιστικό αλγόριθμο, που «βαθμολογεί» πόσο αξιομνημόνευτη θα είναι μια φωτογραφία και κατά πόσο θα αντέξει τη δοκιμασία του χρόνου.
Έτσι, αν κανείς θέλει να ξέρει πόσο βαρετή είναι η «σέλφι» που τράβηξε, δεν έχει παρά να ρωτήσει τον αλγόριθμο.
Οι ερευνητές, σκοπεύουν να δημιουργήσουν μια εφαρμογή για κινητά τηλέφωνα, που θα βασίζεται στον αλγόριθμο και θα συμβουλεύει τον χρήστη πόση
Ο αλγόριθμος MemNet, μεταξύ άλλων, θα μπορούσε να βοηθήσει τους ασχολούμενους με τη διαφήμιση, το μάρκετινγκ και τις δημόσιες σχέσεις να κρίνουν πόση απήχηση θα έχουν οι φωτογραφίες μιας καμπάνιας τους και να κάνουν έτσι έγκαιρα τις κατάλληλες τροποποιήσεις.
Ο αλγόριθμος «βαθιάς μάθησης», όπως λέγεται, αφομοιώνει συνεχώς νέες πληροφορίες, ώστε να βελτιώνει τις ικανότητές του.
Οι τεχνολογίες βαθιάς μάθησης, που ανήκουν στο πεδίο της τεχνητής νοημοσύνης, μιμούνται τις ανθρώπινες εγκεφαλικές λειτουργίες.
Ο MemNet, "διδάχθηκε'' πώς να αξιολογεί μια νέα φωτογραφία, έχοντας προηγουμένως τροφοδοτηθεί με 60.000 φωτογραφίες, συνοδευόμενες από δεδομένα σχετικά με τα δημοφιλή σχόλια των χρηστών για κάθε μία από αυτές.
Έτσι, μπορεί πλέον να κρίνει αν μια νέα φωτογραφία θα μείνει στην μνήμη των ανθρώπων ή θα περάσει απαρατήρητη.
Προς το παρόν, ο αλγόριθμος τα καταφέρνει περίπου εξίσου καλά με τους ανθρώπους στο να βαθμολογεί την απήχηση μιας φωτογραφίας.
Ωστόσο, είναι ήδη σε θέση να υποδείξει ποιά μέρη μιας εικόνας είναι τα πιο ενδιαφέροντα και ποιά τα πιο βαρετά.
ΠΗΓΗ: ΑΠΕ - ΜΠΕ
- Δημοφιλέστερες Ειδήσεις Κατηγορίας Ειδήσεις
- Μεγάλη αποκάλυψη: Αυτή είναι η πραγματική αιτία του καρκίνου...
- Η Ελλάδα Διαλύεται...
- Αυτοκτόνησε 30χρονη στην Καβάλα - Το συγκλονιστικό μήνυμα στην 3χρονη κόρη της
- Πώς να κρατήσετε ζεστό το σπίτι μέσα στο χειμώνα
- Υπάλληλος της Air India πέθανε με τραγικό τρόπο κατά τη διάρκεια απογείωσης
- Κόπηκαν τα «Φονικά Μυστικά» της Άννας Δρούζα
- Το περιβάλλον είναι "ένοχο" για τον καρκίνο σε ποσοστό 70%- 90%
- Ιδού οι νέες αλλαγές στα capital controls! Τι θα ισχύσει για τα όρια αναλήψεων, τις καταθέσεις και τα εμβάσματα
- Κλείνει η εθνική οδός Αθηνών-Πατρών
- Δημοφιλέστερες Ειδήσεις Sigma Live
- Είναι καλό τα παιδιά να μεγαλώνουν με κατοικίδια;
- Χίντινκ και στο βάθος... Σιμεόνε
- Αποδίδεται στο κοινό της Θεσσαλονίκης το μνημείο της Ροτόντα
- Ντέβι αδικείσαι
- Πήρε την έγκριση για το νέο γήπεδο η Τότεναμ
- Firefox: Κυκλοφορεί η πρώτη 64bit έκδοση του browser
- Εισιτήρια για την τελική φάση του EURO 2016
- Χαμπουλλάς: Βασικό στοιχείο η χρηματοδότηση της λύσης
- Επίσκεψη στον παιδιατρικό θάλαμο του Γενικού Νοσοκομείου
- Μια παιδεία, άξια μάνα
- Τελευταία Νέα Sigma Live
- Αλγόριθμος υπολογίζει πόσο βαρετή είναι μια φωτογραφία!
- Χαραλαμπίδης: Διπλά προσεκτικοί πρέπει να είναι οι βουλευτές
- Επίσκεψη στον παιδιατρικό θάλαμο του Γενικού Νοσοκομείου
- Bότσης: Το ΔΗΚΟ πιστό στις δεσμεύσεις Αναστασιάδη για Η.Ο.
- ΑΠΟΕΛ: Τα εισιτήρια του πρώτου γύρου
- Firefox: Κυκλοφορεί η πρώτη 64bit έκδοση του browser
- Ντέβι αδικείσαι
- Χαμπουλλάς: Βασικό στοιχείο η χρηματοδότηση της λύσης
- Εισιτήρια για την τελική φάση του EURO 2016
- Σαρίκας: Προϋπολογισμός λιτότητας
- Τελευταία Νέα Κατηγορίας Ειδήσεις
- Συναγερμός σε εβραϊκό σχολείο στη Ζυρίχη
- Βάιντμαν: Πρόωρη η συζήτηση για την ελάφρυνση του ελληνικού χρέους
- 245 χρόνια πριν ο Λούντβιχ Βαν Μπετόβεν ήρθε στον κόσμο
- Καμίνης: "Δεν υπήρξε καμία προετοιμασία για το προσφυγικό...Γιατί δεν..." Ποια λύση προτείνει;
- Επέστρεψε ο καστανάς παρά την καταδικαστική απόφαση [video]
- Μελισσανίδης: Δεν θα συνεχιστεί αυτό το αίσχος
- Νεκρά από τους Τούρκους 23 μέλη του PKK
- Γεροβασίλη: Δεν θα έπρεπε να αφορά κανέναν το ζεϊμπέκικό μου
- Η συνάντηση της Ελένης Μενεγάκη με τον Ανδρέα Φουστάνο
- Ανανεώστε την εμφάνιση του προσώπου σας για τις γιορτές