Τα οφέλη του AI για τις επιχειρήσεις λιανικής

09:38 7/2/2025 - Πηγή: Reporter

Αν και στην Ελλάδα οι μικρές επιχειρήσεις λιανικής είναι λίγο «πίσω» όσον αφορά την τεχνολογική εξέλιξη, η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΑΙ) μπορεί να «βοηθήσει» ιδιαίτερα σε τομείς όπως το marketing, το retail ή και το business intelligence.

Η Tεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να εξοικονομήσει χρόνο με την αυτοματοποίηση των επαναλαμβανόμενων εργασιών, επιτρέποντας στους ειδικούς να επικεντρωθούν σε αυτό που πραγματικά

έχει σημασία: την επίλυση προβλημάτων και τη δημιουργία πιο πελατοκεντρικής προσέγγισης. Όσον αφορά τις λιανεμπορικές επιχειρήσεις, η αξιοποίηση του ΑΙ μπορεί να γίνει με τους εξής πέντε τρόπους:

1. Αυτοματοποίηση διαδικασιών: Το ΑΙ στο retail συμβάλλει στην αυτοματοποίηση εργασιών, που γίνονταν χειροκίνητα, οπότε οι εργαζόμενοι ξοδεύουν λιγότερο χρόνο σε επαναλαμβανόμενες και χρονοβόρες δουλειές. Ως αποτέλεσμα, αφιερώνουν την προσπάθειά τους σε πιο πελατοκεντρικές εργασίες. Η εργασία με τη βοήθεια του ΑΙ είναι επίσης πιο αξιόπιστη, καθώς εξαλείφει τον κίνδυνο ανθρώπινου λάθους.

2. Εξυπηρέτηση πελατών: Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να αναλάβει την εξυπηρέτηση πελατών στο κομμάτι του e commerce. Μπορεί να παρακολουθεί τη συμπεριφορά και να μετρά την ικανοποίησή τους, εντοπίζοντας καταστάσεις, στις οποίες ο πελάτης χρειάζεται βοήθεια. Επίσης, σε πολλά καταστήματα, οι πελάτες δεν κάνουν πλέον μόνοι τους το checkout, αλλά το κάνει η Tεχνητή Nοημοσύνη γι’ αυτούς. Χαρακτηριστικό παράδειγμα, τα καταστήματα χωρίς ταμείο, στα οποία η χρέωση γίνεται από συνδεδεμένη κάρτα, όταν ο πελάτης φεύγει από το κατάστημα.

3. Πρόληψη απωλειών και κλοπών: Η αυτοματοποιημένη χρέωση ορισμένων προϊόντων μειώνει τον κίνδυνο απωλειών. Στο online κανάλι, οι πελάτες εισέρχονται σε ένα πλήρως αυτοματοποιημένο και αυτοεξυπηρετούμενο περιβάλλον, μόνο εάν έχουν προηγουμένως πιστοποιηθεί. Με αυτόν τον τρόπο, η πληρωμή για τα προϊόντα χρεώνεται πάντα από τον λογαριασμό τους. Σε περιπτώσεις φυσικών καταστημάτων λιανικής πώλησης με παραδοσιακή εξυπηρέτηση, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την ανίχνευση ύποπτης συμπεριφοράς.

4. Ανάλυση συμπεριφοράς: Το ΑΙ βοηθά στην ανάλυση των προτύπων συμπεριφοράς των πελατών στο παρελθόν, ώστε να αναπτυχθούν καλύτερες κατευθυντήριες γραμμές για τις εμπειρίες τους στο μέλλον. Αυτό επιτρέπει καλύτερες συστάσεις προϊόντων ή βελτιστοποιημένες διαδικασίες αγοράς. Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί, επίσης, να αναλύσει τη συμπεριφορά των πελατών για να ανιχνεύσει ποιες συνθήκες στο κατάστημα προκαλούν ξαφνική πτώση των πωλήσεων ή αποσπούν την προσοχή στη διαδικασία αγοράς. Η ανάλυση της συμπεριφοράς των πελατών μπορεί να εφαρμοστεί και στο χώρο του ηλεκτρονικού εμπορίου.

5. Παροχή μιας μοναδικής εμπειρίας: Βασίζεται στην παροχή εξατομικευμένων μηνυμάτων και επικοινωνιών προς τους πελάτες, καθώς και στην παροχή εξατομικευμένων προσφορών. Αυτό κάνει τους πελάτες να αισθάνονται σημαντικοί και πολύτιμοι, γεγονός που μεταφράζεται σε αυξημένη αφοσίωση.

Τα εξατομικευμένα μηνύματα σημαίνουν ότι το brand γίνεται λιγότερο αντιληπτό ως πωλητής και περισσότερο ως συνεργάτης.

#λιανεμπόριο #τεχνητή_νοημοσύνη #συμβουλές