Ποια επαγγέλματα στην αυτοκινητοβιομηχανία θα εξαφανίσει η Τεχνητή Νοημοσύνη;

13:16 24/2/2025 - Πηγή: Caroto

Η αυτοκινητοβιομηχανία βρίσκεται σε μια περίοδο τεχνολογικής επανάστασης, με την Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) να διαδραματίζει όλο και σημαντικότερο ρόλο στις διαδικασίες παραγωγής, συντήρησης και εξυπηρέτησης πελατών.

Η αυτοματοποίηση δεν είναι κάτι νέο στον κλάδο, καθώς εδώ και δεκαετίες η ρομποτική έχει αλλάξει τον τρόπο κατασκευής των αυτοκινήτων. Ωστόσο, με την εξέλιξη των έξυπνων αλγορίθμων, των συστημάτων μηχανικής μάθησης και των δικτύων αισθητήρων, η AI δεν περιορίζεται πλέον μόνο σε βιομηχανικούς βραχίονες και αυτόματα μηχανήματα.

Σήμερα, συστήματα AI μπορούν να

εκτελούν εργασίες που μέχρι πρόσφατα θεωρούνταν αποκλειστικά ανθρώπινες: από τον ποιοτικό έλεγχο και τη διαχείριση αποθηκών, έως τη διάγνωση βλαβών και την εξυπηρέτηση πελατών.

Αυτή η τεχνολογική πρόοδος βελτιώνει την παραγωγικότητα και μειώνει το κόστος, αλλά παράλληλα δημιουργεί εύλογες ανησυχίες σχετικά με την αντικατάσταση ανθρώπων από μηχανές. Ποιες θέσεις εργασίας στον χώρο του αυτοκινήτου κινδυνεύουν περισσότερο μέσα στην επόμενη δεκαετία;

Ακολουθούν 10 επαγγέλματα που αναμένεται να επηρεαστούν σημαντικά από την ανάπτυξη της AI και των συστημάτων αυτοματισμού.

1. Εργάτες στη γραμμή παραγωγής: Η αυτοματοποίηση μέσω ρομποτικών βραχιόνων και συνεργατικών ρομπότ (τα εξελιγμένα cobots) έχει ήδη μειώσει την ανάγκη για χειροκίνητη συναρμολόγηση. Συστήματα υψηλής ακρίβειας αναλαμβάνουν το βίδωμα, την τοποθέτηση εξαρτημάτων και την ευθυγράμμιση των αμαξωμάτων με μεγαλύτερη ταχύτητα και ακρίβεια από τον άνθρωπο.

2. Ελεγκτές ποιότητας: Κάμερες υψηλής ανάλυσης και αισθητήρες σε συνδυασμό με αλγόριθμους μηχανικής μάθησης μπορούν να ανιχνεύσουν ατέλειες στην κατασκευή, στη βαφή και στη συναρμολόγηση πολύ πιο αποτελεσματικά από το ανθρώπινο μάτι.

3. Αποθηκάριοι: Τα αυτόνομα ρομπότ και τα έξυπνα συστήματα διαχείρισης αποθηκών μειώνουν την ανάγκη για ανθρώπινη παρέμβαση στη μεταφορά και αποθήκευση ανταλλακτικών. Ο αλγόριθμος προβλέπει την ανάγκη ανεφοδιασμού και διαχειρίζεται την αποθήκη με βέλτιστη απόδοση.

4. Συγκολλητές και βαφείς: Ρομποτικά συστήματα με αισθητήρες και AI είναι πλέον ικανά να εκτελούν συγκολλήσεις με ακρίβεια χιλιοστού, καθώς και να εφαρμόζουν βαφή με απόλυτη ομοιομορφία. Επιπλέον, προσαρμόζονται αυτόματα σε διαφορετικά μοντέλα αυτοκινήτων χωρίς να απαιτείται επαναπρογραμματισμός.

5. Υπάλληλοι τηλεφωνικών κέντρων και εξυπηρέτησης πελατών: Τα AI-driven chatbots και οι εικονικοί βοηθοί μπορούν να απαντούν σε ερωτήσεις πελατών σχετικά με test drive, διαθεσιμότητα οχημάτων, κρατήσεις συνεργείων ή ακόμα και χρηματοδοτικές επιλογές, μειώνοντας την ανάγκη για ανθρώπινο προσωπικό.

6. Δοκιμαστές πρωτοτύπων: Αντί για φυσικές δοκιμές από επαγγελματίες οδηγούς, πλέον χρησιμοποιούνται προσομοιώσεις AI που αναπαριστούν εκατομμύρια σενάρια οδήγησης σε εικονικά περιβάλλοντα. Επιπλέον, τα αυτόνομα πρωτότυπα συλλέγουν δεδομένα στον δρόμο, μειώνοντας την ανάγκη για ανθρώπινη παρέμβαση στις δοκιμές.

7. Σχεδιαστές παραγωγής και διαχείρισης εφοδιαστικής αλυσίδας: Οι αλγόριθμοι AI μπορούν να δημιουργήσουν και να διαχειριστούν προγράμματα παραγωγής, να προβλέψουν ελλείψεις υλικών και να βελτιστοποιήσουν την εφοδιαστική αλυσίδα, μειώνοντας τα κόστη και τον χρόνο καθυστέρησης.

8. Διαχειριστές αποστολών και μεταφορών: Η παράδοση νέων αυτοκινήτων σε εμπόρους ή πελάτες γίνεται ολοένα και πιο αυτοματοποιημένη. AI συστήματα μπορούν να σχεδιάσουν βέλτιστες διαδρομές μεταφοράς, να κατανείμουν φορτία και να διαχειριστούν στόλους αυτόνομων φορτηγών.

9. Εργαζόμενοι σε τμήματα εγγυήσεων και παραπόνων: Η AI μπορεί να αναλύσει αιτήματα εγγύησης, να ελέγξει τις προϋποθέσεις αποζημίωσης και να ανιχνεύσει πιθανές περιπτώσεις απάτης. Παράλληλα, οι αλγόριθμοι αναγνώρισης εικόνας μπορούν να αξιολογούν ζημιές σε οχήματα και να εκτιμούν το κόστος επισκευής.

10. Τεχνικοί διάγνωσης και προγραμματισμού συντήρησης: Οι σύγχρονοι αισθητήρες που παρακολουθούν σε πραγματικό χρόνο τη φθορά των εξαρτημάτων επιτρέπουν την «προβλεπτική συντήρηση» (predictive maintenance). Η AI μπορεί να προειδοποιήσει εγκαίρως για πιθανή βλάβη και να προγραμματίσει αυτόματα επίσκεψη στο συνεργείο πριν υπάρξει σοβαρό πρόβλημα.

Η επέλαση της Τεχνητής Νοημοσύνης είναι αναπόφευκτη, αλλά δεν σημαίνει απαραίτητα την πλήρη εξαφάνιση των ανθρώπινων θέσεων εργασίας. Αντίθετα, πολλές από αυτές τις αλλαγές θα οδηγήσουν σε νέα επαγγέλματα που θα απαιτούν τεχνογνωσία στον προγραμματισμό, τη διαχείριση και τη συντήρηση αυτών των έξυπνων συστημάτων.

The post Ποια επαγγέλματα στην αυτοκινητοβιομηχανία θα εξαφανίσει η Τεχνητή Νοημοσύνη; appeared first on caroto.gr.