Η νέα εποχή του online shopping: Εξατομίκευση με ΑΙ και ευκολία Vs ιδιωτικότητας και ασφάλειας προσωπικών δεδομένων

07:47 3/10/2024 - Πηγή: Emea.gr

Η διαδικτυακή αγοραστική εμπειρία έχει εξελιχθεί σε μια από τις πιο δημοφιλείς μεθόδους για την αγορά προϊόντων, προσφέροντας στους καταναλωτές ευκολία και πρόσβαση σε μια τεράστια γκάμα προϊόντων. Ωστόσο, καθώς οι πωλήσεις ηλεκτρονικού εμπορίου αυξάνονται εκθετικά, οι ανησυχίες σχετικά με την ασφάλεια και την προστασία των προσωπικών δεδομένων έχουν αυξηθεί επίσης. Η δυναμική είσοδος μάλιστα της τεχνητής νοημοσύνης έχει απλοποιήσει τις αγορές με εξατομικευμένες προτάσεις και λύσεις, αλλά έχει φέρει μαζί της και την ανάγκη για ενίσχυση των μέτρων προστασίας.

Οι κυβερνοεγκληματίες συχνά

εισβάλλουν σε ιστότοπους ηλεκτρονικού εμπορίου για να κλέψουν πληροφορίες σύνδεσης και τις  πιστωτικές κάρτες των χρηστών.  Οι επιθέσεις Phishing είναι συχνές με τους κυβερνοεγκληματίες να χρησιμοποιούν παραπλανητικά email για να αποσπάσουν προσωπικές πληροφορίες. Επίσης, απατεώνες δημιουργούν ψεύτικους ιστότοπους που μιμούνται αξιόπιστους λιανοπωλητές, προσελκύοντας τους καταναλωτές με εξαιρετικά χαμηλές τιμές, ενώ ιστότοποι που δεν διαθέτουν κρυπτογράφηση SSL εκθέτουν τους αγοραστές σε παραβιάσεις δεδομένων.

Μεταξύ των πιο συχνών μέτρων προστασίας που προτείνουν οι περισσότερες εταιρείες κυβερνοασφάλειας είναι η προσοχή απέναντι σε email ή μηνύματα που ζητούν προσωπικές πληροφορίες. Επίσης, σημαντικός είναι ο έλεγχος της φήμης του λιανοπωλητή μέσω αξιόπιστων πηγών και με βάση κριτικές πελατών, αλλά και το ότι η διεύθυνση URL ξεκινά με https και ότι υπάρχει ένα λουκέτο στη γραμμή διευθύνσεων. Το δημόσιο Wi-Fi θέλει ιδιαίτερη προσοχή γιατί θέτουν τις αγορές σε κίνδυνο καθώς τα δημόσια δίκτυα Wi-Fi δεν έχουν πάντα το απαραίτητο επίπεδο ασφάλειας.

Η τεχνητή νοημοσύνη ενισχύει την ασφάλεια μέσω προηγμένων συστημάτων ανίχνευσης που αναλύουν τα πρότυπα συναλλαγών και εντοπίζουν ύποπτες δραστηριότητες, βοηθώντας στη μείωση των απωλειών από απάτες στο ηλεκτρονικό εμπόριο.
Οι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης αναλύουν τα δεδομένα των πελατών για να προσφέρουν εξατομικευμένες προτάσεις προϊόντων, βελτιώνοντας την εμπειρία αγορών και αυξάνοντας την εμπιστοσύνη των πελατών. Τεχνολογίες όπως η οπτική αναζήτηση και η επαυξημένη πραγματικότητα επιτρέπουν στους πελάτες να βρίσκουν προϊόντα εύκολα και να τα οπτικοποιούν, μειώνοντας έτσι τα ποσοστά επιστροφών.

Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βελτιώσει την ασφάλεια, στον αντίποδα όμως εισάγει επίσης νέους κινδύνους. Οι κυβερνοεγκληματίες εκμεταλλεύονται την τεχνητή νοημοσύνη για εξελιγμένες απάτες, όπως οι επιθέσεις phishing που στοχεύουν στις καταναλωτικές συνήθειες. Η ταχεία εξέλιξη της τεχνητής νοημοσύνης έχει διευκολύνει τους απατεώνες να αποφεύγουν την ανίχνευση.

Η συνεχής ζήτηση για δεδομένα πελατών εγείρει σημαντικά ζητήματα ιδιωτικότητας. Πολλοί καταναλωτές εκφράζουν δυσπιστία σχετικά με το πώς διαχειρίζονται τα δεδομένα τους, γεγονός που μπορεί να οδηγήσει σε δισταγμό στην ηλεκτρονική αγορά και σε πιθανές νομικές συνέπειες για τις εταιρείες που αποτυγχάνουν να προστατεύσουν αυτές τις πληροφορίες. Τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης μπορούν ακούσια να διαιωνίζουν τις προκαταλήψεις που υπάρχουν στα δεδομένα εκπαίδευσής τους, οδηγώντας σε άδικη μεταχείριση ορισμένων ομάδων πελατών ή διακριτική πρακτική τιμολόγησης.

Η διαδικτυακή αγορά προσφέρει σημαντικά πλεονεκτήματα όσον αφορά την άνεση και την ευκολία στα ψώνια που γίνονται με ένα κλικ από τον καναπέ του σπιτιού μας και προσφέρει ποικιλία προϊόντων που είναι ατελείωτη και καλύπτει κάθε γούστο και ανάγκη. Ωστόσο, οι καταναλωτές πρέπει να παραμένουν σε εγρήγορση απέναντι στους κινδύνους που σχετίζονται με αυτήν. Με την υιοθέτηση προληπτικών μέτρων ασφαλείας και την ενημέρωση για τις τελευταίες απάτες, οι αγοραστές μπορούν να απολαύσουν μια ασφαλέστερη εμπειρία στον κλάδο του ηλεκτρονικού εμπορίου. Είναι πια ξεκάθαρο ειδικά στην εποχή της τεχνητής νοημοσύνης πως οι κυβερνοεγκληματίες θα συνεχίσουν να εξελίσσουν τις τακτικές τους, αλλά η ευαισθητοποίηση των καταναλωτών θα είναι το κλειδί στην αντιμετώπιση των κινδύνων που σχετίζονται με τις online αγορές.