Είναι η Τεχνητή Νοημοσύνη μια φούσκα;

09:50 24/9/2024 - Πηγή: Marketing Week

Οι μεγαλύτερες εταιρείες του κόσμου επενδύουν σαν τρελές στην τεχνητή νοημοσύνη. Μόνο τέσσερις (η Alphabet, η Amazon, η Meta και η Microsoft), σκοπεύουν να επενδύσουν πάνω από 200 δισεκατομμύρια δολάρια φέτος -περίπου όσο το ελληνικό ΑΕΠ δηλαδή- σε data centers, τσιπ και υποδομές για την εκπαίδευση των σχετικών μοντέλων. Η Nvidia, μια εταιρεία

που έφτιαχνε κάρτες γραφικών για videogames, οι οποίες αποδείχτηκαν ιδανικές και για τα μοντέλα ΑΙ, έφτασε για ένα διάστημα να είναι η εταιρεία με τη μεγαλύτερη κεφαλαιοποίηση στον κόσμο.

Υπάρχει, όμως, ένα πρόβλημα: όλες αυτές οι επενδύσεις και όλα αυτά τα νέα ΑΙ μοντέλα με ονόματα όπως GPT, Gemini, Claude και Llama, δεν έχουν ακόμα οδηγήσει σε κερδοφόρα προϊόντα και υπηρεσίες. Η OpenAI «καίει» 5 δισεκατομμύρια δολάρια τον χρόνο, λέει. Για να αποδώσουν όλες οι ιλιγγιώδεις επενδύσεις που έχουν γίνει ήδη, θα πρέπει να οδηγήσουν σε επιπλέον έσοδα 600 δισ. για ολόκληρο τον κλάδο. Πολλοί φοβούνται, πλέον, ότι η αγορά έχει μπει σε άλλον έναν κύκλο φασαρίας-φούσκας, το φαινόμενο κατά το οποίο γίνεται κουβέντα και χαμός για μια τεχνολογική εξέλιξη, πέφτουν λεφτά, και μετά καμία από τις αισιόδοξες προβλέψεις δεν επαληθεύεται. Μετά από τους κύκλους φασαρίας-φούσκας του «blockchain» και του «metaverse», μήπως τώρα έχουμε άλλον έναν;

Τεχνολογικές εκρήξεις που όντως οδήγησαν σε δραματική ανάπτυξη της οικονομικής δραστηριότητας και έφεραν και κέρδη σε όσους επένδυσαν γρήγορα είναι πολλές. Το cloud computing, τα φωτοβολταϊκά, τα social media είναι τέτοια παραδείγματα. Από την άλλη, το πιο διάσημο παράδειγμα ενός κύκλου φασαρίας-φούσκας είναι ίσως κάτι που συχνά ξεχνάμε: το ίντερνετ. Στα τέλη του προηγούμενου αιώνα χιλιάδες εταιρείες από όλο τον κόσμο επένδυαν μυθώδη ποσά για να αναπτύξουν υποδομές και περιεχόμενο σε μια εποχή πανάκριβων dial-up συνδέσεων, όταν οι καταναλωτές περίμεναν ότι όλο αυτό το περιεχόμενο θα είναι δωρεάν. Ακολούθησαν χρεοκοπίες και ένα γιγάντιο κραχ. Και σε εκείνη την περίπτωση, όπως ίσως και στην περίπτωση του ΑΙ, η αξία της τεχνολογίας ήταν προφανής. Ο λάθος υπολογισμός ήταν στον χρόνο. Ίσως και τώρα, καθώς τα διαθέσιμα προϊόντα δεν έχουν ακόμα ξεφύγει από ένα πρωτόλειο, ατελές στάδιο, να συμβαίνει το ίδιο.